游戏服务器的扩展和收缩能力
因此，在互联网时代，R&D人才是最重要的人才。他们可以创建一个从0到1的产品。如果R&D人员不给力，就会经常加班，经常出事故，重复低效工作。因此，对于大型互联网公司来说，提高R&D人员的生产率，打造R&D效率是非常重要的。统计显示，亚马逊和阿里每年在R&D的投资成本占整个公司成本预算的15%。那么什么是R&D效率呢？怎么建？怎么考虑？
软件从开发到上线的过程大概是需求评审>开发>测试>预发布>运维。在整个过程中，R&D人员参与从需求审查阶段直到上线的全过程。大量涉及的阶段包括开发代码、编写单元测试用例、编写自动化测试用例、打包、部署测试环境、测试、部署生产环境和在线。这个过程中使用的工具包括需求管理工具、代码仓库工具、打包工具、部署工具、测试工具和在线工具。如果每个工具分散在不同的地方，由不同的团队开发，R&D人员需要去不同的平台找到这些工具，学习使用它们，并在开发过程中将其全部串联起来，这导致R&D人员无法专注于业务开发。因此，建设R&D效率意味着建设可持续的交付能力。
持续交付能力的构建是持续集成、持续交付、持续部署的思想。对于持续集成，当R&D已经在本地开发了代码，就持续集成到主分支，让团队成员知道最新的修改；对于持续交付，代码合并到主分支后，在测试环境中持续部署，交付给测试或产品或内部测试用户进行验收测试；对于持续部署，就是将修改后的内容持续部署到生产环境中，供用户使用，验证产品的可行性。
除了发展自身的持续交付能力，还需要充分利用云计算资源。在云计算中，服务模式、自动化模式、弹性伸缩模式都是基本功。要运行一个程序，它必须依赖服务器、数据库、操作系统和中间件。因此，在使用云厂商提供的IAAS、PAAS、SAAS产品时，需要更细致地抽象开发细节，让云厂商负责更多的底层能力建设。使用云资源时，可以通过API调用实现自动化，避免人工输入，通过弹性伸缩实现在线运维。
对于R&D效率的考虑，可以考虑需求交付周期、持续释放能力、交付过程质量和交付质量。对于需求交付周期，要看从产品提出需求后，多久上线，多久开发。对于持续发布能力，取决于单位时间内的发布次数，以及从代码提交到上线所用的时间。对于交付过程的质量，就是代码提交后有多少自动化测试和单元测试失败，有多少bug。对于交付质量来说，就是产品上线后单位时间内有多少问题，在线问题需要多长时间响应，需要多长时间解决。通过对这四个方向的考虑，我们可以衡量R&D人员的生产率，并根据实际情况进行调整。
阿里甚至有2-1-1的说法，而不是985的211，211。所谓211，就是在两周的发货周期内可以满足85%的需求。
现在已经进入了互联网的下半场，市场上能想到的几乎都实现了。但是，用户那么多，流量那么多。如果不能开源，就只能削减成本。通过R&D效率的建设，提高R&D团队的生产效率，降低整个企业的成本，也是一种新的思路。现在你明白为什么滴滴今日头条和阿里美团都在投资R&D效率了吧。
R&D效率的建设宜早不宜迟。从前期就要尽可能打好技术基础，培养好R&D团队合作标准，避免后期用户规模扩大时弥补前期技术欠账。现在赶紧行动吧~