大数据学习能做什么？

目前大数据就业主要有三个方向:一是数据分析的大数据人才，二是系统研发的大数据人才，三是应用开发的大数据人才。他们的基本职位是大数据系统R&D工程师、大数据应用开发工程师和大数据分析师。

对于求职者来说，大数据只是职业生涯的一个方向，而专业岗位则是决定做什么。大数据从业者/求职者可以根据自己的技能和兴趣选择适合自己的大数据相关工作。以下是十个与大数据相关的热门工作。

一. ETL研究和开发

随着企业数据的种类和来源越来越多，数据的集成和处理变得越来越困难，企业迫切需要一个具有数据集成能力的人才。ETL开发人员这是基于这种需求而诞生的专业岗位。大数据时代ETL人才炙手可热的原因之一是，在企业大数据应用初期，Hadoop只是穷人的ETL。

二、Hadoop开发

随着数据规模越来越大，传统BI的数据处理成本过高，企业负担加重。Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的技术。

第三，可视化工具的开发

可视化开发是指在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成相关的应用软件，所有的数据可以很容易地跨多个资源和层次进行连接。以前数据可视化属于商业智能开发人员的范畴，但是随着Hadoop的兴起，数据可视化已经成为一个独立的专业技能和岗位。

第四，信息架构开发

大数据重新点燃了主数据管理的热潮。充分利用企业数据，支持决策，需要非常专业的技能。信息架构师必须知道如何定义和归档关键元素，以确保以最有效的方式管理和利用数据。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模。

动词 （verb的缩写）数据仓库研究

为了便于企业决策，为分析报告和决策支持而创建的数据仓库研究职位是所有类型数据的战略性集合。为企业提供商业智能服务，指导业务流程改进，监控时间、成本、质量和控制。

第六，OLAP发展

OLAP在线分析的开发人员负责从关系或非关系数据源中提取数据以建立模型，然后创建数据访问的用户界面以提供高性能的预定义查询功能。

七、数据科学研究

数据科学家是一种全新的工作类型，可以将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据科学的发展，越来越多的实际工作将针对数据，这将使人类能够理解数据，从而理解自然和行为。

八、数据预测与分析

营销部门经常使用预测分析来预测用户行为或目标用户。预测分析开发人员的一些场景似乎类似于数据科学家，即通过基于企业历史数据的假设来测试阈值和预测未来的业绩。

九、企业数据管理

为了提高数据质量，企业必须考虑数据管理，设立数据管家职位。这个岗位的工作人员需要能够利用各种技术工具收集企业周围的大量数据，对数据进行清洗和标准化，并将数据导入数据仓库成为可用版本。

X.数据安全研究

数据安全岗位主要负责企业大型服务器、存储、数据安全的管理，以及网络与信息安全项目的规划、设计和实施。