学习人工智能AI需要哪些知识？

需要数学基础:高等数学，线性代数，概率论，数理统计与随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识包含了处理智能问题的基本思想和方法，也是理解复杂算法必不可少的要素。现在的各种人工智能技术，归根结底都是基于数学模型的。要了解人工智能，首先要掌握必要的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如要学习SLAM为了让机器人在定位环境中导航和建立地图。总之很多算法是需要时间积累的。

需要掌握至少一门编程语言，比如C语言，MATLAB等。毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少。

:人工智能，英文缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。

人工智能自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域不断扩大。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智能，但它可以像人一样思考，也可能超过人类的智能。

人工智能是一门具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能的复杂任务。但是不同的时代，不同的人对这个“复杂的作品”有不同的理解。2017 12，人工智能入选“2017中国媒体十大流行语”。

参考资料:

百度百科-人工智能:计算机科学的一个分支