人工智能的应用领域有哪些？

人工智能研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动编程等。

人工智能前景广阔。最近“AI+”成了公司。截至目前，以下是2019人工智能应用最广泛的场景。

家

智能家居主要基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统和云计算平台，构成完整的智能家居生态系统。用户可以远程控制设备，设备可以互联互通，自主学习，从整体上优化家居环境的安全性、节能性和便利性。值得一提的是，近两年来，随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。

小米、天猫、Rokid等公司都推出了自己的智能音箱，不仅成功打开了家庭市场，也为未来更多的智能家电产品培养了用户习惯。但是，目前家居市场的智能产品种类繁多。如何突破这些产品之间的沟通壁垒，建立安全可靠的智能家居服务环境，是行业下一步的发展方向。

零售

人工智能已经广泛应用于零售领域，无人便利店、智能供应链、客流统计、无人仓/无人车等。都是热门方向。JD.COM自主研发的无人仓，采用大量智能物流机器人协同合作。通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，工业机器人可以自主做出判断和行为，完成各种复杂任务，实现商品分拣、运输、仓储的自动化。

图普科技将人工智能技术应用于客流统计。通过人脸识别的客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老客户、停留时长等维度建立客流画像，为调整运营策略提供数据依据，帮助门店运营提高从匹配现实到门店客流的转化率。

交通

智能交通系统是通信、信息和控制技术在智能交通系统中综合应用的产物。ITS在日本应用广泛，其次是美国、欧洲等地区。目前ITS在我国的应用主要是通过对交通中车流量和车速的采集和分析，可以对交通进行监控和调度，有效提高通行能力，简化交通管理，减少环境污染。

医疗

目前，垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已经基本满足了医疗行业的需求，市场上也出现了很多技术服务提供商，如提供智能医学影像技术的尚德云行，开发人工智能细胞识别医疗诊断系统的智维信分公司，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，以及方便获取统计和处理医疗数据等。虽然智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医学影像辅助诊断、药物研发等方面发挥着重要作用。，由于医疗影像数据和电子病历在医院之间的不流通，导致技术开发和数据供应之间存在矛盾，导致企业和医院之间的合作不透明。

教育

科大讯飞、初雪教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以由机器批改试卷和答题。通过语音识别可以纠正和改善发音；人机交互，可以在线答疑解惑。AI与教育的结合，可以在一定程度上改善教育行业师资分布不均衡、成本高的问题，从工具层面为师生提供更高效的学习方式，但无法对教育内容产生更实质性的影响。

物流

物流行业通过运用智能搜索、推理规划、计算机视觉、智能机器人等技术，对运输、仓储、配送、装卸等流程进行了自动化改造，基本可以实现无人操作。比如利用大数据规划商品的智能配送，优化物流供给、需求匹配和物流资源的配置。目前物流行业的大部分人力分布在“最后一公里”配送环节，JD.COM、苏宁、菜鸟都在争先恐后的发展无人车、无人机，抢占市场先机。

安全性

近年来，我国安防监控行业发展迅速，视频监控的数量不断增加。公共和私人场景安装的摄像头总数已经超过6543.8+750亿。而且在一些一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。但与国外相比，我国安防监控领域还有很大的成长空间。

迄今为止，安防监控行业的发展经历了模拟监控、数字监控、网络高清、智能监控时代四个阶段。每一次行业变革都得益于算法、芯片、元器件的技术创新，以及由此带来的成本降低。因此，产业链上游的技术创新和成本控制成为提升安防监控系统功能和增加产业规模的关键，也成为行业可持续发展的重要基础。