特斯拉人形机器人如何改变生活？特斯拉的目标是生产数百万辆擎天柱。
10 10月1日，全球科技圈和汽车圈的目光无疑都聚焦在擎天柱身上。特斯拉CEO埃隆·马斯克(elon musk)一直被称为“硅谷的钢铁侠”。对于马斯克的机器人，外界似乎有着更高的期待，甚至希望它能像电影中钢铁侠的AI管家贾维斯一样惊艳。
然而擎天柱原型的出现让很多人失望了。与众所周知的波士顿动力人形机器人阿特拉斯和本田人形机器人阿西莫相比，擎天柱动作迟缓，步履蹒跚，甚至被网友称为“阿特拉斯的爷爷”。
BBC在报道中称，许多投资者和金融分析师对特斯拉转向机器人技术表示怀疑。他们认为，特斯拉应该专注于与核心业务更密切相关的电动汽车项目。
当然，马斯克并不这么认为。他说，特斯拉的目标是生产出数百万个擎天柱，这将给人类文明带来根本性的改变。
擎天柱会进厂拧螺丝？
作为一个商人，马斯克不会让擎天柱呆在实验室里。对于擎天柱的量产，马斯克给出了期限:3-5年。同时，他预测量产机器人的最终价格将达到2万美元以下。
亚利桑那州立大学机器人学教授HenriBenAmor表示，马斯克2万美元的目标价格是一个“很好的提议”，因为目前人形机器人的成本高达6.5438亿美元+万美元。
不过，他也提到:“这种雄心和他们提出的东西有些不同。”“谈到灵巧、速度和稳定行走的能力，还有很多工作要做。”
对于擎天柱的使用，业界似乎充满了争议。
“我们的目标是尽快做出有用的人形机器人，”马斯克在AI日反复强调。
他承认，如今有一些机器人似乎能做更多的事情，但与它们不同的是，擎天柱的目标是大规模生产，数量高达数百万。
他补充说，实现这一目标将给人类文明带来根本性的变化。
然而，卡内基梅隆大学机械工程教授AaronJohnson评论说，对机器人的需求值得商榷。“真正令人印象深刻的是，他们这么快就达到了这种水平。然而，现在还不确定的是，对于这数百万机器人来说，它们的使用场景会是什么样的？”
在社交媒体上，网友们对擎天柱的使用场景有着广泛的看法，既有猜测它将被用于殖民火星，也有人认为它只会出现在特斯拉超级工厂的生产线上，而特斯拉已经透露擎天柱将率先在特斯拉工厂进行使用测试。
华尔街日报在文章中说，当马斯克第一次介绍特斯拉机器人时，他说机器人将解决劳动力短缺问题，并将对劳动力市场产生广泛影响。
文章进一步提到，特斯拉本身也面临着自动化的问题。早期，特斯拉试图通过高度自动化来扩大汽车生产规模，但此举遭遇挫折，公司不得不严重依赖工厂工人。此后，马斯克在推特上表示“人类被低估了”。
卡内基梅隆大学机器人学教授ChrisAtkeson表示，围绕特斯拉人形机器人的一个大问题是其核心目的。他说，如果特斯拉的主要目的是提高制造能力，那么四足机器人可能比人形机器人更好，部分原因是更多的腿有利于保持平衡。
特斯拉造机器人真的没有波士顿厉害吗？
在AI日，特斯拉只展示了人形机器人的原型，马斯克和他的团队并不掩饰这个机器人远未成熟。特斯拉甚至还搬出了下一代擎天柱未完成的原型车逗观众笑。
对于这款仍处于研发阶段的产品，目前还很难评价其性能，但不少业内人士在社交媒体上表达了对特斯拉研发进度的肯定。美国科技媒体CNET也在文章中评论道，“这个机器人看起来不像其他一些机器人那么华丽，比如波士顿动力公司的跑酷机器人Atlas，但它是由特斯拉在不到8个月的时间里组装而成的。”
CNET还表示，像Boston Dynamics这样的竞争对手多年来一直在研究人形机器人，但迄今为止只生产出了原型。日常生活中比较常见的是功能有限的机器人，比如轮式送货机器人或者亚马逊的Astro，这是一种装有轮子的家用平板电脑。
然而，许多分析师都对特斯拉制造机器人的能力表示怀疑。
“如果特斯拉或其他任何一家公司能够以相对较低的成本开发出一款工作、强大、有效的机器人，将会给现代经济和社会带来难以想象的巨大变化。仓库工人、快餐工人、门卫、工厂工人、建筑工人、女佣、园林工人、物流人员和库存办事员都将是高级人形机器人的角色。”《福布斯》杂志写道，“但机器人专家质疑特斯拉是否真的有能力交付这种机器人。”
麻省理工学院教授、计算机科学与人工智能实验室主任DianaRus告诉《福布斯》杂志，“覆盖的越多，做得越不好”，这也是为什么今天人类拥有的大部分机器人都没有人类的外形。
“在机器人执行任务的效率和机器人拥有的功能类型之间有一个权衡，”Rus认为，机器人应该模块化，根据不同的需求进行组装。
事实上，人们对Rus持有类似观点的情况并不少见。人形机器人已经出现很多年了，但从未真正商业化。尤其是2022年3月，本田二十多岁的人形机器人Asimo宣布退役，让很多人质疑人形机器人的可行性。
也有分析师在社交媒体上表示，以特斯拉的人工智能生态、汽车、机器人和自动驾驶的角度来看待这个人形机器人，DOJO超级计算机可以形成一个闭环，DOJO和自动驾驶系统充当“大脑”，汽车和机器人在物理空间扩展认知，然后反过来训练“大脑”。最终的结果可能比一个会跑酷的机器人更影响人类文明。