玩TensorFlow游乐场如何理解神经网络

在本文中，我将向您展示如何使用TensorFlow Playground，以便您了解神经网络背后的核心思想。那么你就能理解为什么最近这么多人对这项技术变得如此兴奋了。

让计算机解决这个问题

计算机编程需要程序员。人类通过一行行代码让计算机执行的每一步，从而指令计算机解决问题。但是有了机器学习和神经网络，你可以让计算机自己解决问题。神经网络是可以学习与训练数据集中的给定输入相对应的预期输出的函数。

神经网络是可以从训练数据集中学习的函数。

例如，为了建立一个可以识别猫图像的神经网络，可以使用大量的猫图像样本来训练网络。最终的网络就像一个函数，把猫的图像作为输入，然后输出“猫”的标签。或者更实际一点，你可以把游戏服务器的大量用户活动日志输入进去，然后输出转化概率高的用户。

这是怎么发生的？让我们开始吧