什么是数据埋葬点？设置埋点的意义是什么？

所谓嵌入点，就是在应用的某个特定过程中，收集一些信息来跟踪应用的使用情况，然后进一步优化产品或者为运营提供数据支持，包括访问量、访客、在站时间、浏览量、跳出率等。

这样的信息收集大致可以分为两种:跟踪这个虚拟页面视图和通过一个事件跟踪这个按钮。

有两种主要的方法来掩盖这一点:

第一种:我公司开发，在产品中注入代码统计，建立相应的后台查询。

第二种:第三方统计工具，如友盟、厕神、Talkingdata、GrowingIO等

在产品前期，通常采用第二种方法收集数据，直接使用第三方分析工具进行基础分析。对于那些比较注重数据安全，业务相对复杂的公司，通常会采用第一种方法来收集数据，构建相应的数据产品来实现自己的数据应用或分析。

埋藏点含量

看了这些关键指标，其实嵌入点大致分为两部分。一部分是应用页面访问的统计，即页面统计，在页面访问发生时上报；另一部分是统计应用中的操作行为，并在页面中操作时进行报告(比如组件暴露时，组件被点击时，组件上下滑动时)。

为了统计出需要的指标，对应用中的所有页面和事件进行唯一标记，并额外上报用户信息、设备信息、时间参数和满足业务需求的参数，即埋点。

关于埋数据的注意事项不要太完美。

关于隐藏数据，有一点非常重要。埋数据是为了更好的利用数据，不要试图获取准确的数据。需要得到高质量的埋藏数据。上面讨论的跳出率就是一个例子。获取可用数据，利用不完善的数据来实现下一个动作，是追求高质量而不是准确性。这是一个很多数据产品容易入坑的地方。时刻提醒自己。