概率论的历史

概率论是研究事情发生的可能性，但概率论的起源最早与赌博有关。16世纪，意大利学者卡尔达诺开始研究骰子等赌博中的一些简单问题。

概率统计的一些概念和简单方法，早期主要用在赌博和人口统计模型中。随着人类的社会实践，人们需要理解各种不确定现象中隐含的必然规律性，用数学方法研究各种结果的可能性，从而产生概率论，并逐渐发展成为一门严谨的学科。

概率统计的方法日益渗透到各个领域，广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险乃至人文科学。

发展

随着18和19世纪科学的发展，人们注意到一些生物、物理和社会现象与机会游戏之间有一些相似之处，于是起源于机会游戏的概率论被应用到这些领域，这也极大地促进了概率论本身的发展。

使概率论成为数学一个分支的创始人是瑞士数学家伯努利，他建立了概率论中的第一个极限定理，即伯努利大数定律，并阐述了一个事件发生的频率对其稳定的概率。然后德莫维尔和拉普拉斯推导出了第二基本极限定理(中心极限定理)的原始形式。

拉普拉斯在系统总结前人工作的基础上写出了《分析的概率论》，给出了概率的明确的经典定义，并将更有力的分析工具引入概率论，将概率论推向了一个新的发展阶段。

19年底，俄罗斯数学家切比雪夫、马尔科夫、李亚普诺夫等人用解析方法建立了大数定律和中心极限定理的一般形式，科学地解释了为什么实践中遇到的许多随机变量近似服从正态分布。

在20世纪初物理学的刺激下，人们开始研究随机过程。在这方面，安德雷·柯尔莫哥洛夫、维纳、马尔科夫、秦心、列维和费雷尔都做出了杰出的贡献。？

扩展数据

概率论是研究随机现象定量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。

某种结果在一定条件下必然发生的现象称为决定性现象。比如在标准大气压下，纯水加热到100℃，水必然会沸腾。

随机现象是指在基本条件相同的情况下，每次实验或观察之前，都不确定会出现什么样的结果，表现出偶然性。例如，当你掷硬币时，可能有正面或反面。随机现象的实现及其观察称为随机实验。

随机测试的每一个可能的结果称为基本事件，一个基本事件或一组基本事件统称为随机事件，或简称为事件。典型的随机实验包括掷骰子、掷硬币、扑克牌和轮盘赌。

事件的概率是对事件发生可能性的一种度量。虽然随机试验中一个事件的发生是偶然的，但那些在相同条件下可以大量重复的随机试验往往表现出明显的数量规律。

参考:百度百科-概率论