数学家会被计算机取代吗？

数学家是未来20年最不可能被取代的职业之一.

然而还有一类工作是计算机和机器人做不好的。比如园丁、理发师以及保姆、厨师等不定型劳动。这类工作需要深入观察工作对象（人或物），还要有非常熟练的技巧。用更加专业的语言来说，就是需要综合运用“视觉或听觉等高度模式识别能力、细腻的运动神经及移动运动等能力”来完成的工作。这只有历经数百万年演化的高度发达的人类大脑才能做到。也就是说，从某种意义上讲，这些职业的工作难度相当高，但报酬却相对较低。这种矛盾被称为“莫拉维克悖论”，在20世纪80年代由人工智能专家汉斯·莫拉维克（Hans Moravec）和马文·明斯基（Marvin Minsky）等人提出。

反过来，位于这两个极端中间的职业，比如办公室里简单的事务处理、银行窗口服务、制造业的半熟练工等基本上只进行简单重复劳作的中等收入群体，他们的雇用关系正逐步被业务软件及工业机器人等数字技术所取代。这一点在过去的研究调查中体现得十分明显（比如2011年美国出版的《与机器赛跑》等）。

不过由牛津大学的“雇用的未来”调查可知，今后，随着机器学习和机器人技术的发展，那些过去被“莫拉维克悖论”保护的不定型体力劳动也有极高的可能性被机器人和人工智能所取代。

机器学习是计算机和机器人通过对各种传感器取得的大量数据（即大数据）进行解析，从而提高自身识别能力与理解能力的技术。此外，能忠实还原人类双手细腻活动的机器人手臂等技术的研究也在飞速发展。