跪求数学建模大师前来解答。。。

理论上，建立大型超市“购物篮”的解析数学模型并不困难或者相对容易，只需要建立一个矩阵进行相应的判断即可。而999×4717的矩阵是普通微机无法承受的，所以这个矩阵的建立根本无法实现。我们做什么呢总有办法，就是优化，是双向多项的优化。

双向优化是指4717客户和999种商品的优化；

多项优化是指针对客户和商品的优化项目中有多个项目，为了防止优化中出现偏差，所有应该选择的项目都被选择。

在客户的优化上，选择购物量大的，购物次数多的，某些商品重复很多的。

如果在商品选择上利润高，购物商品数量多，重复次数是循环的。

当然“同时购买最频繁的商品越多越好”，但根本的还是利润最大化。往往有很多货，量大，但不赚钱，却不可或缺。所以要优化无利商品和有利商品的最佳匹配。总的来说就是要优化人气，想办法培养。有了“人气”，就会有利润。

具体操作可以自己做，自己建模，这里只有一个思路(赞是决策)。