Java和Python有什么区别？

Java是一种面向对象的语言，其语法类似于许多程序员熟悉的C/C ++。它的吸引力和价值在于它的便携性和相对效率。作为编译语言，Java的执行模式比解释语言(如Python和Perl)更以机器为中心。Java不仅仅是一种语言和库:它还是一个虚拟机和一个生态系统。Java虚拟机(JVM)是运行Java代码的理想的可移植平台。程序员不用担心硬件细节，也不用把代码移植到新的平台上。Java承诺“一次编写，随处编译(WORA)”。同时还有很多JVM语言，比如Groovy，Clojure，Scala，Python或者Jython。

Python起源于一种脚本语言，它的语法体现了一种可读性的概念，具有简单和规则的边界，并鼓励简洁和一致的代码布局。Python的参考实现(用C编写，名为CPython)可以在许多平台上使用，并且是许多实现中最常用的。Python的动态类型有助于代码简化和组合。它是许多平台的解释性语言，已经成为许多程序员首选的可移植语言。Python是一种围绕可扩展对象模型构建的通用语言。其面向对象的核心并不意味着面向对象是开发人员在Python中最常用的编程方式。它支持程序化编程、模块化编程和部分功能性编程。

Java PK Python之一:速度

当网络I/O或数据库访问的成本占主导地位时，语言的具体效率不如技术选择和设计的整体效率重要。Java和Python都不适合高性能计算，但在性能方面，Java还是略胜一筹。虽然有些Python实现(比如PyPy)可以微调性能，但是最初的可移植性能Python并不占优势。

Java的效率优势在于虚拟机的执行。当程序执行时，JVM可以将字节码转换成本地机器码。这种实时(JIT)编译使Java比Python略胜一筹。Java从第一个公开版本开始就支持并发，而Python是按顺序执行的。在当前多核处理的趋势下，Java代码更容易实现。

Java PK Python II:实用敏捷

在漫长的发展中，Java和Python都受益匪浅。Java通常被认为与敏捷开发及其社区关系更密切。Python一直存在于敏捷领域，由于多种原因，包括DevOps运动的兴起，它变得更加流行。

Java比Python有更一致的重构支持。一方面是其静态类型使得自动重构更可预测、更可靠，另一方面是IDE(如IntelliJ、Eclipse、NetBeans)在Java开发中的普及。Python的动态类型鼓励在代码中使用不同类型的敏捷性，强调简单性和流动性。然而，Pythonic文化倾向于拥有多个编辑器而不是IDE，这意味着对强自动重构的支持很低。

JUnit早期的流行及其与测试驱动开发(TDD)的关联意味着，在所有语言中，Java可能是唯一一种单元测试受到程序员一致欢迎的语言。IDE中自动包含的JUnit在很大程度上对此有所帮助。

Python的脚本的起源和在其标准库中包含测试功能，意味着Python在现代开发中非常重视自动化测试，尽管它更有可能是集成而不是单元测试。在Java世界中，传统的Java代码库可以通过采用另一种JVM语言进行改进，比如使用Groovy或Clojure进行自动化测试，或者完全跨越Java宇宙，比如使用Python处理系统操作。

Java PK Python III:架构

围绕Python Web框架构思的软件架构与Java架构相差不远。Java和Python都有自己的开源社区，许多程序员一直在持续贡献源代码，解决了常见或不常见的问题。事实上，这两种语言都从开源社区中受益匪浅。

Java PK Python IV:历史问题

历史遗留问题在技术上有惯性。当企业选择了一种编程语言，就很难再改变。例如，更多的企业项目后端可能会使用Java代码来扩展其功能，或许会迁移到更新的语言，或者通过Scala、Groovy等其他JVM语言添加新的功能。Java在企业中的历史比Python长，这也是为什么招聘Java程序员的企业比Python多的原因。

Java PK Python第五部分:市场人气

Java和Python是TIOBE编程语言排行榜的前十名，而且稳坐前十。但是Java一直比Python更受欢迎，但是Python已经超越了两种编程语言:Perl和Ruby。

此外，这两种语言在教育中都有很强的立足点，但Java比Python更常用于大学课程。

结论

Java和Python都是动态编程语言，与开放性相关联，所以公司、团队和程序员在做决策时最好保持开放的态度。