有哪些获取用户流失原因和数据的途径和手段？

1.首先要确定要研究的用户路径由哪些步骤组成，可以借助统计工具进行分析。不同的平台有不同的用户进入路径，所以要考虑用户可以从哪些平台进入你的页面。一般包括浏览器、App入口、微信微信官方账号等。，主要是看流失的用户集中在哪个渠道。

2.将每一步量化到产品中的具体页面或按钮，或者其他可以统计的行为。例如，访问产品详情页面-点击添加购物车-访问结算页面-点击支付-访问支付成功页面。比如注册过程中的用户流失率高，那么我们来看看注册步骤是否过于复杂，导致用户注册中途离开。

3.将上述用户行为掩埋在代码中(借助第三方工具或自统计)。比如用户经常访问的网站、论坛、网站的竞品等。，并通过用户行为分析用户在网站中的行为。比如用户的跳转率，用户在注册页面上是不是输了？或者说更重要的是喜欢停留在某个页面，找出用户最关注的地方。

4.通过漏洞视图查看分析上述被埋行为事件的转化率和流失率，找出流失用户的渠道。通过观察用户的流失数据，可以从数据中发现和总结规律。比如用户是在某个时间段(比如改版，或者增加一个新功能)开始流失，在什么节点达到峰值，或者集中在某个时间点，这期间有什么特别的事情发生吗？

5.分析:最基本的分析是哪一步流失率高，分析的原因(也可能完全是猜测)是用户是不活跃还是活跃，这些用户是否具有* * *特征，是哪一群人，是什么用户(男性用户还是女性用户)，是否有什么事情触发了他们的敏感点，或者是否有指标刷数据等等。

6.当然，如果要精益数据分析，还要综合考虑流失用户的来源(比如来自一个不匹配的广告)、终端设备(比如页面与某款手机不兼容)、用户分组(比如只有女性用户转化率高，男性用户转化率低)等等。了解什么样的用户在流失，流失用户的特征和特点是什么。

7.最关键的一步是验证。此时可以通过电话回访、电话、短信、邮件、实地走访、问卷卡测试、5Why工具、竞品对比等方式联系用户。，然后再思考优化方法。

最后开始改进，并对其进行评估，看改进的效果如何，最后做出修正或修改运营策略。简而言之，数据分析的循环过程是:

—& gt；明确问题-查看数据-查找差异-分析原因-验证-开始改进-评估改进效果-> & gt；