OCR开源项目对比总结

光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。

ocr的发展已经有了非常多的积累，一般人或者企业使用， 都是直接使用第三方的服务，目前提供第三方服务的大企业也非常多，百度，阿里云，腾讯等等，都提供了非常方便的api接口，可以进行调用，识别的速度、精确度和效果也都是非常不错的。唯一的缺点就是api的调用是需要收费的，对于调用频次不高的个人和企业，这个费用还是非常低的。

目前因为公司的现状，使用开源的有几个目的

目前针对ocr的相关开源项目也还是有不少的，作者正好是公司也需要类似的功能，所以做了一些简单的调研，在这里进行记录。

对于调研不准确的希望大家指出

Tesseract 是谷歌开发并开源的图像文字识别引擎，使用python开发。

所以针对目前公司的现状，放弃了这个项目的学习和调研

PaddleOCR 是百度开源的中文识别的ocr开源软件

EasyOCR 是一个用 Python 编写的 OCR 库，用于识别图像中的文字并输出为文本，支持 80 多种语言。

chineseocr

chineseocr_lite

TrWebOCR

cnocr

针对上面的比较讨论，同时根据现在的公司的情况和之前既定的一些目标，暂时选择最简单的cnocr进行学习和内部学习和使用。同时也针对目前cnocr仅仅是一个python包，而且无法通过接口进行调用的情况，做了一个补充项目 hn_ocr 。

目前放到github上面，欢迎大家一起学习和完善。