来了!史上最大规模校招,阿里HR将迎来一次大考

这两天,阿里正式开启了 2022 届校招。

消息说,本次校招的规模是阿里史无前例的,不仅需求的岗位众多,招收的名额也十分庞大。

总感觉,这种新闻每年都会出现一次,后一年似乎永远都会在前一年的基础上进行扩招,于是每一年都是所谓的“史上最大规模校招”... ...

不开玩笑了,阿里这次校招的确和以往有所不同。

01#

上百个岗位

包含尖端技术岗

最大的不同在于,阿里一次性放出了 113 个岗位。

其中,包括了 首次公布的 45 个尖端技术岗 ,如技术标准化工程师、模拟设计工程师、视频编解码工程师、量子计算科学家等岗位。

要知道的是,这些尖端技术岗通常很难在校招里出现,毕竟我们都清楚, 亲自培养一个高端技术人才的成本,可能会远超过直接从外部进行招聘。

阿里为什么这样做?

这就不得不说阿里内部的一个神秘计划: “阿里星”

阿里星计划起源于 2011 年,它的宗旨是吸引最年轻最顶级的技术人才。

在每年几十万工科毕业生大军中,最终拿到阿里星 Offer 的不过寥寥数人。他们大多是博士出身,会经历十几轮面试,直接交由副总裁级别带队,以及拥有上不封顶的年薪… …

以阿里星进入阿里的这些人,有人成为达摩院的年轻科学家,有人成为数据库天团的工程师。

这些万里挑一的阿里星,像华为的天才少年一样,在未来将成为阿里人才战略的中坚力量。

多年以来,应届毕业生一直是阿里吸纳新生力量和年轻骨干的重要来源,就像阿里巴巴集团首席人力官童文红说:“每年都有活力四射的毕业生加入阿里巴巴,这批年轻人活跃在各条业务线,已经成长为阿里的中坚力量。”

总之,阿里的“阿里星计划”,就像华为的“天才少年计划”一样,都是在用顶尖的人才向未来投资。

02#

校招扩招背后

HR将迎来大考验

校招也是招聘,而是还是最累的那种。

扩招,看上去很繁荣,但背后苦的是 HR。

小汇之前就说过,有两类 HR 加起班来最为辛苦,一个是业务部门的 HRBP,一个是负责校招的 HR。

设想一下,全公司的校招,光策划环节,就要确定主题和方向、确定高校和专业、确定人数和岗位、确定试题和面试、确定物料和经费... ...这些就足够 HR 忙碌的了。

更不要说后期去高校现场真正实施的时候,你晚上光接听学生电话都来不及,连喝口水的时间都没有。

一场招聘会下来,最少也要忙上 7、8 个小时,如果是晚上开宣讲会,那甚至连睡觉的时间都没有... ...

经历过校招的 HR,不用多说,想必都深有体会。

除了校招体量增大带来的压力,招聘本身就是一件很有压力的事情。通常来说,一家公司在原来的招聘计划上开启扩招,往往有三种情况:

业务扩大、人员流失、组织升级。

而这三种情况,并非相互独立,它们可能同时存在于每一家快速发展的企业中,因为它们本就属于公司的内部因素。

扩招的原因,还有极大部分来自外部。

因为每年的人才资源就像一块蛋糕,一***就只有这么大,你想多吃一口,那我就会少吃一口。

于是,干脆直接摊牌,各自凭本事,谁抢到就是谁的。

这样来看,HR 的招聘工作就是在帮企业抢夺蛋糕,压力简直不要太大。

03#

校招步伐加快

大厂人才竞争激烈

众所周知,招聘正变得越来越难。

各个大厂不断在校招上面加码,其实就是为了去吸引更多人才。

我们从宏观的数据层面来看,招人越来越难这个问题。

有统计称,90 后的总人口比 80 后减少了 44.2%,00 后的总人口又比 90 后减少了 33.7% 。

什么概念?

举个例子, 倘若 80 后的人口总数是 100 人,则 90 后是 56 人,00 后是 37 人。

是不是难以相信?还有一组数据,同样有些难以相信。

中国人口突破 10 亿是在 1981 年,1988 年突破 11 亿,7 年增长了一亿;1995 年突破 12 亿,还是 7 年增长一亿;2005 年突破 13 亿,这次是 10 年增长了一亿;2019年底,中国人口突破 14 亿, 这一亿,花了 14 年!

同样为一亿的增长量,所用的时间从 7 年翻倍到了 14 年,这直接代表的不是人少了,准确地来说,而是年轻人更少了。

再翻译成 HR 最直白的意思,就是 能招的人更少了

僧多粥少,而扩招正是在尽量用更大的碗,以至于能装到更多的粥。

对于招聘来说,社招不如校招来得效果猛烈、迅速。于是,大规模的校招,基本成了现在大厂每年招聘的关键词。

04#

写在最后

招聘,就像是商业结构变化的小缩影。

在十多年前, 社会 上的人才都是围着能开得起高薪的大厂跑,而这种态势正在逐步被翻转,那些手握高薪的大厂们,开始围着人才跑。

从 HR 的角度来看, 人才必然会越来越稀缺,招聘的难度也一定越来越难。

同时,这也是让企业越来越强大的必经之路,因为越是好的企业,才会越愿意重视人才的重要性。

你说对吧?