大学学py要怎么做？

游戏开发

python写游戏的好处应该是可以让人更稳重。然后python比lua有更高的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。相比luq，python更适合作为宿主语言，就是程序的入口点最好在python的那端，然后在需要的时候用c/c++写一些扩展。

Python非常适合写65438+百万行以上的项目，可以很好的把网游项目的规模控制在65438+百万行代码以内。

游戏脚本

Python可以做游戏开发，自然可以做游戏脚本。对于游戏辅助脚本，能想到的基本有两种。

一种是读取游戏内存中的数据。理想情况下，你可以改变游戏的一些基本属性。原理和很多外挂或者破解游戏差不多:

二是模拟用户行为，鼠标点击，键盘操作等等。

网站开发

由于python代码优雅、美观、易维护，越来越多的人选择Python进行Web开发。

Python的web框架百花齐放。目前比较流行的框架有Django，Flask，Bottle，高效异步框架Tornado，sanic。

只要你选择了这些框架中的一个，不管他实现的原理是什么，你都可以通过阅读他的文档轻松构建一个web app。

Python网站开发比较知名:国内:知乎、豆瓣，国外:脸书、油管。

自动学

可以理解为python本身就是一种编程语言，它可以用来自动化一些复杂重复的任务。我觉得可以称之为Python自动化，一些脚本和软件可以用Python实现，应用在软件开发和测试中。

例如，在互联网和计算机公司，自动化测试是由python完成的。

人工智能

Python适合AI项目，其实很多基于Python的有用的库都可以用在AI上，比如Numpy提供科学计算能力，scypy的高级计算，pybrain的机器学习。

未来的10年将是大数据和人工智能的时代，会有大量的数据需要处理，而python最大的优势就是对数据的处理，有着得天独厚的优势。

爬行动物

市场需求旺盛，现在是大数据时代。除了一些大公司有能力自己生成数据，其他大部分公司都是靠抓取来获取数据的。

第二，爬行类的技术栈很少。只要有一点编程基础，努力学习最多4个月，就能学会所有主流的爬虫技术。需求量大，学起来也容易，让我这样一个无知的人渣抓住救命草，爬虫就是扎根北上广的门票。

数据分析

数据分析就业前景不错。其他应用方向，web后端python做不到Javq，爬虫还存在各种风险。很难说他们明天会去吃免费午餐。

对比数据分析，python几乎是不可替代的。而且现在没有一个行业或者公司不需要数据分析。这么大的就业市场，找到工作的几率非常大。