如何计算暴露相对危险度和归因危险度？

相对危险度计算公式：

RR=暴露组累积发病率（或死亡率）/对照组累积发病率（或死亡率）

归因危险度计算公式：AR% =（Ie-I0）/Ie×100%

PAR%=p(RR-1)/[p(RR-1)+1] ×100%

式中p表示人群中有某种暴露者的比例，从该式可以看出PAR%与相对危险度RR及人群中暴露者比例的关系。

相对危险度表明暴露组发病率或死亡率是对照组发病率或死亡率的多少倍。说明暴露组发病或者死亡的危险性是非暴露组的倍数。RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局的关联的强度越大。

扩展资料：

RR与AR都是表示关联强度的指标，但其流行病学意义不同。

RR是指一个群体暴露在一定风险下与未暴露在该风险下某事件发生概率的比值。这里的暴露不光指携带基因，也可能是用药，抽烟等。比如：抽烟作为一种暴露，抽烟者患癌症概率为20%，不抽烟患癌症概率为1%，则对于癌症来说，抽烟的RR=20%/1%=20。

RR说明暴露者与非暴露者比较相应疾病的危险增加的倍数；AR则是暴露人群与非暴露人群比较，所增加的疾病发生数量，如果暴露因素消除，就可减少这个数量的疾病发生。前者具有病因学意义，后者具有疾病预防和公***卫生学上的意义。

外延计算器的设计主要是为那些谁是熟悉涉及相对危险度，归因危险度，比值比，卡方检验，P-值和置信区间计算在医疗和公***卫生领域。

百度百科——相对危险度

百度百科——归因危险度百分比

百度百科——人群归因危险度