信息技术有什么技术可以扩展人的神经网络功能？

1，卷积神经网络CNN，CNN是一种专门用于处理图像、视频等数据的神经网络。它通过卷积层提取图像中的特征，通过合并层降低图像尺寸，从而实现图像分类和识别的任务。

2.RNN RNN的循环神经网络是一种可以处理序列数据的神经网络。它可以通过循环连接处理序列数据中的序列关系，从而实现对自然语言、音频等序列数据的处理。

3.长时短时记忆网络LSTM是一种特殊的RNN，通过存储单元和门控单元实现对序列数据的处理。在处理长序列数据时，LSTM可以有效避免梯度消失的问题，从而更好地捕捉序列数据中的长相关性。

4.生成对抗网络GAN，是一种通过对抗学习实现数据生成和转换的技术。它由一个生成器和一个鉴别器组成，通过不断的对策学习来提高生成器的生成能力。

5.强化学习(reinforcement learning)RL是一种通过智能体与环境的交互来学习最优策略的技术，主要应用于游戏、机器人控制等领域，可以实现自主决策和行动。