上海ai智能垃圾桶的到来，能为市民解决多少垃圾分类的后顾之忧？

随着垃圾分类成为今年夏天最热门的话题，国内互联网和科技公司纷纷推出小程序、app等查询应用，其中百度、搜狗、科大讯飞等公司都推出了相关的智能查询功能。支付宝、微信上也有很多相关的小程序、小游戏。这些应用的特点都差不多，以查询为主，支持语音和图像查询。

新兴的应用或小程序真的有帮助吗？确实有很多用户会在必要的时候使用。但也有一部分用户和小鱼一样，认为搜索查询很麻烦。“我认为扔垃圾的成本变高了。有的人可能文化程度低，或者年龄大，学习本身的成本也高。”她说。

第四范式人工智能技术与服务商的技术人员表示，垃圾分类涉及的计算机视觉技术包括图像分类、图像定位、图像检测等环节。

比如在垃圾分类的场景中，需要先对垃圾种类不同的图片进行标注。标注是告诉计算机垃圾有不同的种类，如可回收、厨余垃圾和不可回收，以及垃圾在图像中的位置作为训练模型的原始数据。

模型训练完成后，可以向模型中输入新的图片，模型会对垃圾的类型和位置进行识别和定位，从而实现垃圾分类的需求。

“目前计算机视觉技术已经相当成熟，第四范式在计算机视觉领域已经有了很深的积累。能否投入使用取决于模型辨识的精度，而影响模型精度的关键在于原始数据的质量。原始数据质量越高，数量越大，训练出识别准确率高的模型的几率就越大。”