今日头条文章推荐规则?

在营销领域,我们把流量分为几种类型:

1,搜索流量,最大的平台是

2、电商流量,最大的平台是

3,社交流量,最大的是腾讯。

4、信息流,最大的平台是今日头条。

还有视频流量,短视频流量,音频流量,不同具体行业的流量。今天我们来说说阅读场景的信息流量,也就是今日头条的玩法。

我们刚做今日头条的时候,遇到了文章没有推荐的问题。我们做什么呢

了解了今日头条的规则后,我们总结了两点:摆脱机器,摆脱人。

修机就是让今日头条系统判断你的内容很好,然后推荐给更多的用户。

今日头条有一个去重机制,就是对重复、相似、相关的文章进行分类比较。你会发现,今日头条很少会同时或者反复给你推送两条相同的内容。所以如果你想获得推荐,首先你的内容要尽量原创,简单的复制粘贴很难获得推荐。

在保证了内容的原创性之后,你需要让头条给你的内容贴上标签。机器会对你文章中出现的关键词进行分析,根据关键词出现的频率来判断你文章的标签,这和我们之前讲的玩法很像。比如你的文章标题和正文中多次出现妈妈、宝宝、健康这几个词,系统就会知道你的文章是关于母婴健康的,会推送给经常阅读母婴内容的人。文章中的虚词和屈折词出现的频率也很高,但这些词不会被提取出来作为关键词。

比如你写一篇关于妈妈和宝宝的文章,题目是:每天都这样,就不用担心他的成长了!

如果这个标题中没有重要的关键词,系统就很难理解你的标题是关于什么的。

除了对你的文章进行标签化,系统还会对用户进行标签化,根据用户的年龄、性别、地理位置、订阅频道、阅读量、点赞、评论文章等数据进行不同的标签化,然后将标签匹配度最高的内容推送给他们,但是系统推送的第一批人数往往不会太多。

比如系统第一次可能只推送给1000用户。如果这些用户的点击率很高,系统判断用户非常喜欢这个内容,会继续推荐给10000用户。如果点击率保持在较高水平,系统会再次推荐给30000用户、50000用户甚至100000用户...

所以,想要获得更多的推荐,必须想办法提高点击率,用户阅读时间,回执,评论,转发等数据,其中最重要的就是点击率,而这些数据的核心就是获得人。

既然要点击率,可以用一些标题党的套路吗?

头条分析了很多标题党的内容,建立了标题党模型。一旦你的内容与标题党模式高度匹配,就会被限制推荐。除了标题党,用户密集举报、负面评论过多、无效异常点击、内容过时也将被限制推荐。

你不能给晚会冠名,但你得让系统识别内容。这个标题怎么起?

在之前的课程中,我谈到了一个标题的开头方法。这里有一些提示:

1,数字+比较

豆瓣7万人9分,中国也有了自己的“超级英雄”电影!

“豆瓣7万人打9分”就是突出数字,往往很极端,要么很高,要么很低。“中国也有自己的超级英雄电影”,就是比较,把国外的超级英雄电影和我们国内的电影进行比较。

2、热点+悬疑

《惊奇队长》《复仇者联盟》1234系列结尾彩蛋分析。

《惊奇队长》刚刚上映,是个热点。最后分析彩蛋才是悬念。

3.对比+反问

为什么总说穷人喜欢发声音,富人喜欢发文字?

比较穷人和富人,加上一个为什么,就是比较+反问。

上面说的数字、对比、热点、悬疑、反问,都可以组合起来。起标题的时候可以把这些关键词都列出来作为参考。

标题之后,内容也可以参考上一个音频的设计套路。这里还要补充一点就是引言。法律类的头条数字很多。我见过很多律师,内容都很好,但是很少有人咨询或者和他互动。最大的问题是他们没有指导。

引导一般有四个目的:引导关注、引导咨询、引导评论、引导转发。

引导关注和咨询:可以通过在文末设置悬念来实现。比如看完这篇文章,你在最后问用户一个很吸引人的问题,告诉用户如果想了解更多,可以关注你,或者有相关疑惑可以私信你,你会在12小时内给他答案。这样,如果用户真的有疑问,可能会去私信你。

导读点评:可以在最后邀请用户互动。比如你看完这篇文章的第一反应是什么?有了这个互动邀请,用户评论的积极性会更高。

引导转发:往往取决于你的最后一句话能否让用户的情绪达到最高点。这个一般不容易,即使是文案也不一定每次都能让用户在最后起来。退而求其次,直接告诉用户,如果对你有启发,希望你能分享给你关心的人。

最后,必须强调的是,无论你在哪个平台上操作,都必须了解这个平台的规则。我做过一个小调查,问了大概20个做过头条运营的人。只有一两个看过头条号后台的头条学院。想做好头条号,一定要去头条后台看看学院的内容。我说的这些规则都公布在里面了。

很多时候,运营好一个平台并没有那么难。静下心来研究清楚他们的规律就好了。平台会在这些规则里告诉你他们想要什么,给他们想要的,你就会获得更多的曝光。