游戏行业的大数据分析与管理

作为国内最大的网页游戏和智能手机游戏的R&D、运营和发行商之一，人人游戏的大数据价值发现从结构化数据集开始，逐渐延伸到非结构化数据集。

在七月的烈日下，人人游戏的“词云”应用上线。所谓“词云”，就是先将大家游戏玩家的在线聊天记录进行分段，汇总后再对玩家的行为进行分析展示。目前《慈云》已经在人人游戏的四款重点游戏中入驻，接下来还将推出分析玩家情绪(通过关键词对应玩家情绪指数)的功能。人人游戏运营平台总监、数据中心负责人王坤表示，“词云”应用的推出是人人游戏将大数据的使用从结构化数据集延伸到非结构化数据集的重要一步。

人人游戏成立于2006年，正试图将自己转型为横跨PC、平板电脑和移动终端的多平台游戏R&D、运营和发行商。从2007年推出第一款网页游戏《猫游记》开始，人人游戏就在一步步向这个目标靠近。在这一过程中，人人游戏坚持在“多屏”技术创新领域进行R&D投资，同时也积极运用大数据技术优化整体业务运营。

目前，由王琨领导的30多人的技术团队正在努力寻找更好的方法来使用和展示大数据，包括游戏日志、玩家行为数据和日常业务数据。同时，他们也是大数据应用内部营销推广的主力军。“我们希望为每个员工做大数据分析，而不仅仅是数据中心的大数据分析。要做好游戏行业的大数据分析，构建360°用户观非常重要。”她说。

从0度到360度。

2009年，人人游戏对业务数据的利用还停留在对游戏日志数据进行汇总，仅用于简单分析的阶段。2013年，人人游戏已经基本完成了基于IBMCognos的BI系统整体建设。同时，其基于Greenplum community edition的分布式数据仓库也初具规模。对于人人游戏来说，这些都是获得360°用户观的必要工作。360°用户观为其业务运营和决策带来真正的价值。

“BI系统主要管理结构化大数据。我们已经建立了一个报告、行动和洞察力的闭环系统，而不仅仅是一个报告系统。”王坤说。全新BI体系更清晰地呈现了人人游戏的商业模式，优化了游戏业务涵盖用户获取、客户留存、客户付费的核心流程，能够更精准地为业务决策提供参考。在报告设计中，王琨领导的技术团队坚持MECE的分析原则(互斥和集体穷举),以确保每份报告都有明确的含义。同时，BI系统上线后，企业在开发和运维方面的投入也有所减少。

“从结构化大数据到非结构化大数据，数据分析范围和深度的拓展，让我们能够更准确地把握玩家的行为和需求。”王坤说。以《慈云》的应用为例，《炸金矿》是人人游戏旗下游戏《乱世》中参与度较高的游戏。玩家需要邀请一定数量的好友帮助炸矿才能赢得金币。但是在假期，这个游戏的参与度通常会下降。“通过对‘词云’的分析，发现‘寻炸’已经成为玩家假期的热门话题。我们也知道，并不是玩家不喜欢玩这个游戏，而是玩家在节假日没有邀请足够多的朋友来帮忙炸矿。基于这种分析，我们可以在假期调整游戏规则。”王坤说。

大数据的行业价值

“每个行业都有自己的大数据故事。在游戏行业，大数据分析可能不会像电商网站那样直接带来真金白银，但其价值也会体现在精准营销、客户体验优化等诸多方面。”王坤说。她指出，全面的大数据分析可以有效提高玩家的留存率和转化指数，为游戏产品的研发提供指导。个性化精准营销也与大数据分析密切相关。比如针对不同性别、不同年龄、不同地域人群的精准广告投放，依赖于基于360用户浏览量的玩家特征分析。

王坤坦言，对于人人游戏乃至整个游戏行业来说，大数据的管理和分析仍然是一项“体力活”。“大数据团队面临的最大挑战是数据的整合，整合多个来源的结构化、半结构化和非结构化数据，很多企业还没有做到。此外，在企业内外寻找大数据的消费者，并向他们营销大数据技术，也是一件苦差事。”她说。