日本电信的运营商有哪些？
电信运营商作为基础通信服务提供商，在传统IDC业务基础上转型升级云计算，加速了云资源池或数据中心的建设。也正是基于管道的特殊地位，电信运营商天然就是一个大数据仓库。但由于电信运营商在互联网应用服务领域的努力整体不成功，其大数据的类型与互联网公司不同。在这种情况下，基于大数据精准服务的行业已经如火如荼，这对于电信运营商来说并不那么容易。如何更好地为用户提供基于大数据的精准服务，仍然是电信运营商的短板。其实要想做好这项工作，给电信运营商带来更多的价值，还有一些课程要补。本文试从这个角度来探讨，也建议电信运营商要“不怕浮云遮望眼”，面对业内的各种观念，能够静下心来补上一些基础课。不然再错过大数据的精准服务，就只能安心做好了。在我看来，这些基础课主要体现在对用户的了解不够，没有对用户进行深入的分析。
第一，基础服务的用户分组和运营不能体现智能管道的能力。
为了更直观，这一点用电信运营商目前最希望的流量经营的实际问题来说明。
工信部数据显示，2016年移动互联网月均流量超过1G，是2015年的两倍多。流量消费的增长对总收入的增长有显著的拉动作用。然而，随着政策层面的不断“提速降费”和运营商之间激烈的价格竞争，为了进一步增加流量消耗，电信运营商为个人用户刺激流量的情况越来越不正常，可以说几乎已经到了对用户骚扰非常明显的地步。这种骚扰最明显的表现就是流量优惠套餐无休止的群发短信推送，无论是节假日还是平时。
身边很多朋友抱怨:“我已经是一个月十几个G套餐的用户了，为什么还不厌其烦的给我发流量套餐的优惠信息？”这哪里是精准营销？这是骚扰！“显然，电信运营商这种持续的、近乎骚扰的短信发送方式，是对当前精准营销本质的典型定义——精准骚扰用户。
为什么会这样？这是典型的在基础业务上不为用户做基础功课。对用户流量套餐的基本情况和实际流量消耗没有有效的数据分析，对用户过度使用流量套餐、点加餐等行为也没有更有效的数据分析。所以在短信群发资源几乎没有成本的情况下，各种流量优惠套餐都是全额发送，不考虑用户类型。有些用户可能会因此而额外订购，但更多的是一种骚扰，尤其是当用户升级到4G网络用户，套餐内的流量包已经足够大的时候。
所以在这种基础的商业服务中，大数据服务的第一件事就是用户分组，先不要大面积骚扰用户，然后才是精准服务。
二是互联网应用服务用户信息孤岛严重。
在互联网应用服务方面，电信运营商不仅与互联网公司合作，还投入大量资源，通过基地化、公司化等方式，在视频、音乐、动漫、游戏等热门领域发展用户。相对于互联网公司的用户，这些用户的用户信息往往分散在各个基地/专业公司、各个省市的公司、数据信息中心。用户画像的数据标签规则是不一样的。因此，电信运营商的互联网应用服务的用户的数据信息实际上是一个个孤岛。在这种情况下，首先需要补充大数据服务需要的最基本的数据标签，然后需要优化数据标签的数量和质量。
以中国电信正在进行的账号管理为例，在对腾讯的QQ账号体系、微信账号体系、网易通行证体系、微博账号体系等互联网公司进行深入研究后，中国电信认为，随着互联网安全问题的日益突出，电信运营商基于手机号的账号体系因实名注册制、网关认证、SIM卡等多重手段，明显不同于互联网行业现有的账号体系。因此，虽然电信运营商在上一轮互联网行业应用的竞争中没有取得相应的地位，但随着智能移动互联网时代的到来，电信运营商重新建立了基于手机号码的账户体系，仍然具有广阔的市场前景。可以与目前互联网行业主流的账号体系形成差异化互补关系，尤其是今年3.15晚会上人脸识别反映出来的认证登录安全问题，为电信运营商基于更安全、更快捷的无密码认证登录提供了新的机遇，该方式的技术实现也受到目前各大互联网公司的认可和欢迎。近年来，中国电信一直在进行基于天翼账户的统一账户体系能力建设。从而将原来密集的专业公司的互联网应用和后续新的互联网应用全部纳入到这个账号认证登录体系中，甚至包括固话、宽带、IPTV、手机等基础电信业务也统一在这个账号体系中。从大数据精准服务的角度来看，这其实是在补基础课。中国移动和中国联通也在推进类似中国电信天翼的账户统一。
显然，电信运营商如果能在内部统一各种业务的账号认证和登录，将会与目前主流的QQ、微信、网易通、微博等账号并行构建一个新的现有账号体系。从而与行业主流应用合作，比如中国电信与今日头条的合作。通过这种方式，电信运营商可以获得更有效的自营互联网应用和与行业企业合作的用户行为数据。从而为互联网应用的精准服务提供数据基础。
这也是电信运营商从所谓基础电信业务的用户管理向互联网应用服务的账户管理转型的关键。
第三，反向运营的关键是大数据，否则就是换一种方式做“流量贩子”。
如果不能嵌入大数据的服务能力，电信运营商的流量在商业模式上再创新，也只是换个方式继续做“流量贩子”而已！这是笔者经过多年对电信运营商流量落后商业模式的创新观察，在不同场合反复提到的一点。
在“提速降费”的基本政策下，加上技术的进步和网络容量的提升，流量经营无论是前向模式还是后向模式，都不可避免地会继续受到流量单价下降的影响，这意味着未来流量经营的难度会更大，流量消费会继续高速增长，但相应的收入增长有限，甚至在某些方面或个别城市，流量消费会增加而收入会减少。
在这种情况下，开展了三年多的落后流量经营的业务，收入增长翻了一番，但仍主要来自行业的扩张。并不像原来规划的那样是后向流量业务，即可以像互联网行业一样，通过后向流量商业模式的创新，实现后向流量商业模式的更高价值提升。
达不到这样的预期，根本原因是目前落后的业务没有在流量的基础上充分注入大数据。所以业绩主要以卖裸流量为主。一方面落后的流量经营模式的用户群体没有得到有效的把握，另一方面对于现有用户也存在上面提到的用户基础数据标注缺失或不足的问题。这和用户数据分散形成孤岛的情况是一致的。
当然，我们也可以看到，中国电信创新流量后向业务模式的产品——六六宝，在流量后向业务的基础上，注入了更多互联网大数据的元素。所以跳出游戏玩法的纯流量，带来更高的价值，还是比较好的。这是一个很好的案例，但是仍然存在用户数据标注不足的问题。
第四，电信运营商使用大数据资产的组织方式有待优化。
前三项，无论是基础电信业务的用户、互联网业务的用户，还是创新流量后向商业模式的用户，对这些用户缺乏数据标签的能力，是电信运营商大数据精准服务能力的具体体现。为什么要拆分这些数据？个人认为，这与电信运营商的组织和生产方式密切相关。
我们知道，无论是基础业务还是创新业务，由于电信运营商的体系过于庞大，除了集团公司、基地/公司化基地、省级分公司之外，还有各种业务运营支撑单元或中心，这必然导致运营商大数据资产的分割。
这种情况下，在原有业务的基础上进行集中整理和标准化，实际上是不可能的。如上所述，各省的数据标签各不相同。一套新规则的重新建立，要么被各单位各种实际困难拖延，要么缺乏强有力的执行力量。
所以综上所述，我个人认为，要想提高电信运营商的大数据精准服务，给电信运营商带来更高的价值提升，首先要弥补用户基础工作上的短板。要补上这个功课，最重要的是优化大数据资产的生产组织。中国电信尝试开发运营综合平台，这是一个相对互联网化的专业机构，可能会给运营商行业带来更多的经验。
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