AI展现唇语识别能力，大数据不可或缺。

人类对唇语的研究和学习由来已久。然而，由于经验、视线和主观因素的影响，人类唇语解读的正确率是不稳定的。因此，AI学习唇读在很多应用场景中具有现实意义。

唇读是一项特别难的技能。读唇语时，人们会尽可能根据词语之间的联系来判断，读唇语者的语言知识也很重要。AI“唇读”简单来说就是一种唇语识别技术。计算机通过视觉识别和自然语言处理，分析说话人的嘴唇运动，从而识别说话内容。

牛津大学计算机系开发了一个名为LipNet的人工智能系统。据悉，这个人工智能系统是基于一个名为“网格”的数据集。研究团队使用这些数据集来训练人工智能神经网络，并经常将其用于语言识别。随着时间的推移，AI的神经网络识别的口型越来越多，慢慢的它会理解它识别的信息。AI不仅会识别断断续续的图片，相反，它会根据整个演讲的大意，对其识别的信息进行整合。它会根据上下文自动分析句子，理解整篇演讲的大意。

近年来，海云数据、搜狗等国内多家企业也发布了唇语识别技术。唇识别技术在公共安全、军事情报、公益等诸多领域都能发挥巨大作用。

一个成熟的嘴唇识别系统需要大量的人脸特征样本数据，这些数据应该尽可能包含更多的场景和更多的说话人类型，这样才能保证训练出来的嘴唇识别模型具有更好的泛化能力。