游戏案例分析
本文主要对一家游戏公司的用户数据进行分析，对付费玩家占比、玩家活跃度和付费情况以及玩家游戏习惯等方面分析，提高游戏热度和玩家付费比。
分析工具：SQL+excel图表可视化
1. 数据说明 ，本文主要对以下10个字段进行分析
序号 字段 字段解释
1 user_id 玩家唯一ID
2 pay_price 付费金额
3 register_time 玩家注册时间
4 avg_online_minutes 在线时长
5 pvp_battle_count 玩家与玩家之间的对战次数
6 pvp_lanch_count 主动发起pvp次数
7 pvp_win_count pvp胜利次数
8 pve_battle_count 玩家与电脑之间的对战
9 pve_lanch_count 主动发起pve次数
10 pve_win_count pve胜利次数
2. 玩家增长分析
2.1.1 总玩家数量
2.1.2 付费玩家数量，pay_price 大于0
2.1 付费玩家占比
付费玩家的占比只有2.36%
2.2 每日新增玩家数量
2.3 每日新增付费玩家数量
可视化呈现：
可以看出在3/10和3/13有两次注册用户的增长，其中3/10的活动带来了大量的注册用户增长，3/13是注册用户是一次小高峰的用户增长，这两次活动过后，注册用户的人数没有持续增长，反而趋于下降；付费用户没有实质性的增长
活动需要保持力度且维持一定的时间，给用户充分了解游戏的时间，才能持续提高游戏热度。
3. 玩家活跃度分析
3.1 总体用户的平均在线时长
3.2 付费用户的平均在线时长
可以看出，付费玩家的平均年在线时长远大于总体玩家的平均时长，活跃度比他们高的多
3.3 平均在线时长的描述性统计
3.3.1 总体玩家的在线时长，最小值、25%、中位数、75%、最大值
①首先得有人数的分布,总人数，1/4人数，一半人数，3/4人数
②根据对应的人数，取对应在线时长的中位数，1/4位数，和3/4位数
可以看出整体用户的在线时长较低，75%的用户在线时长小于5分钟，玩家的流失情况比较严重
3.3.2 付费玩家的在线时长
①人数计算
② 根据对应的人数，取对应在线时长的中位数，1/4位数，和3/4位数
汇总在一起看：
1、付费玩家的活跃度更高，付费玩家在线时长中位数为84, 75%的用户在线时长大于31分钟
2、整体用户活跃度较低，75%的用户在线时长小于5分钟，一半的用户现在时长小于2分钟
建议，加大活动时间，提高整体用户的活跃度
4.玩家付费情况分析
4.1 ARPU 每个活跃用户的平均收入，这里定为游戏时长大于15分钟的为活跃用户。
4.2 ARPPU 每个活跃付费用户的平均收入
4.3 活跃用户付费比，PUR=活跃付费玩家/活跃玩家
1、活跃玩家人均付费较低，
2、活跃付费玩家付费能力较强，是ARPU的6倍多，可以针对付费功能进行调整和优化，让大R玩的更开心
3、付费率17.3%，可以开展一些首充活动，充1元得专属大礼包，提高游戏的付费率，付费率高可以得到渠道的青睐，获得更多推荐展示的机会，间接提高游戏的热度
4. 玩家游戏习惯分析
PVP：玩家对战，PVE：人机对战
4.1 活跃玩家PVP分析
pvp_battle_count 玩家与玩家之间的对战次数
pvp_lanch_count 主动发起pvp次数
pvp_win_count pvp胜利次数
pve_battle_count 玩家与电脑之间的对战
pve_lanch_count 主动发起pve次数
pve_win_count pve胜利次数
4.2 活跃付费玩家PVP分析
4.3 活跃玩家PVE分析
4.4 活跃付费玩家PVE分析
可视化
1、活跃玩家和活跃付费玩家的PVE次数均高于PVP次数，活跃付费玩家PVP和PVE都高于活跃玩家，更愿意花时间在这个游戏上
2、PVE活动中，活跃用户和活跃付费用户的发起次数和获胜概率基本持平；PVE的发起次数非常高，说明玩家还是比较熟悉游戏的规则，基本上能主动刷副本打怪获取资源和等级的提升；PVE玩家的胜率较高，说明难度不高，游戏体验较好
3、PVP活动中，活跃付费玩家的发起次数和获胜概率明显高于活跃玩家