偏差的概念

偏差的概念是偏差又称为表观误差，是指个别测定值与测定的平均值之差，它可以用来衡量测定结果的精密度高低。在统计学中，偏差可以用于两个不同的概念，即有偏采样与有偏估计。一个有偏采样是对总样本集非平等采样，而一个有偏估计则是指高估或低估要估计的量。

所谓“偏差值”，是日本人对于学生智能、学力的一项计算公式值，[(个人成绩－平均 成绩)÷标准差]×10+50=偏差值，也就是自己的分数。偏差分为绝对偏差和相对偏差、标准偏差和相对平均偏差来表示。

1、绝对偏差：是指某一次测量值与平均值的差异。

2.、相对偏差：是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。

3、标准偏差：是指统计结果在某一个时段内误差上下波动的幅度。统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

4、平均偏差：是指单项测定值与平均值的偏差（取绝对值）之和，除以测定次数。

5、相对平均偏差：是指平均偏差占平均值的百分率。平均偏差和相对平均偏差都是正值。