百度文言文翻译工具
1. 文言文翻译网
?si=1战国时期的李构提出了“识人五法”。
即：第一，居视其所亲。看一个人平常都与谁在一起：如与贤人亲，则可重用，若与小人为伍，就要当心；第二，富视其所与。
看一个人如何支配自己的财富：如只满足自己的私欲，贪图享乐，则不能重用，如接济穷人，或培植有为之士，则可重用；第三，达视其所举。一个人处于显赫之时，就要看他如何选拔部属：若任人为贤，则是良士真人，反之，则不可重用；第四，窘其所不为。
当一个人处于困境时，就要看其操守如何；若不做苟且之事，不出卖良心，则可重用，反之，则不可用；第五，贫视其所不取。人在贫困潦倒之际也不取不义之财，则可重用，反之，不可重用。
2. 文言文在线翻译器
勾践被围困在会稽，怅然感慨说：“我就死在这里了吗？（或者是会在这里终了吗？）”种说：“古时候有商汤被绑在夏台上，文王被囚在麦里，晋国公子重斗逃往翟，齐国公子小白奔赴苦，他们最终都称王称霸，由此可见，何尝不是福呢？”吴王已经赦免越王，越王勾践回到国家，于是就忧心苦思，在坐案前放上苦胆，坐着或躺着的时候就能抬头仰望到胆，吃饭的时候也尝尝苦胆。
还对自己说：“你还记得会稽的耻辱吗？”亲自参与劳作，他的夫人也亲自织布，吃饭不加肉（其实就是不吃肉食），穿衣不注重彩色的衣服（其实就是不穿彩衣），屈己礼贤下士，亲厚来访的宾客，接济穷人，吊唁死者，和百姓们***同劳苦。 下面是翻译的侧重点，可以看一下： 解释：第一句：勾践之围会稽也：这里的“之”有时候在古文中表被动，这句话是被动句。
“汤希夏台，文王囚麦里，晋重斗奔翟，齐小白奔苦，其卒王霸。由是观之，何速不为福乎？”主要是讲述历代称王称霸的人中有很多也是历经过困苦才成就的。
这里的“其卒” “其”代表他们，“卒”表示最终，（这里好像有几个字写错了吧地名好像不对哦（*^__^*） ） 吴既赦越，越王勾践反国：这里的“既”是已经的意思，古文中这个很常见的；“反”通“返”，返回的意思。 乃苦身焦思，置胆于坐，坐卧即仰胆，饮食亦尝胆也：“乃”这里是于是的意思，古文中常见的；“苦身焦思”：忧心苦思的意思；“置”有“放”的意思，“于”这里是“在”的意思； 女志会稽之耻邪？：这里的“女”是通假字，通“汝”，古文中是“你”的意思，“志”是记得的意思，“邪”读音为ye（和爷爷的爷字读激场馆渡弋盗龟醛骇互音差不多）意思是“吗”等表示疑问的疑问词。
身白操作，夫人自织，食不加肉，衣不重采，折节下贤人，厚宾客，脏贫吊死，与百姓同其劳：这里的“身”在古文中大多为“亲自”的意思，当然还有别的意思。 这是根据我自己以前学习文言文的经验翻译的，供参考哈。
3. 有没有专门把现代文翻译成文言文的软件
没有专门的，但是百度翻译就可以把现代文翻译成文言文。
百度翻译： 百度翻译是百度发布的在线翻译服务，依托互联网数据资源和自然语言处理技术优势，致力于帮助用户跨越语言鸿沟，方便快捷地获取信息和服务。 百度翻译支持全球28种热门语言互译，包括中文、英语、日语、韩语、西班牙语、泰语、法语、阿拉伯语、葡萄牙语、俄语、德语、意大利语、荷兰语、希腊语、爱沙尼亚语、保加利亚语、波兰语、丹麦语、芬兰语、捷克语、罗马尼亚语、瑞典语、斯洛文尼亚语、匈牙利语、越南语、粤语、文言文和中文繁体等，覆盖756个翻译方向。
“世界很复杂，百度更懂你”，百度翻译拥有网页版和手机APP等多种产品形态，此外还针对开发者提供开放云接口服务，日均响应上亿次翻译请求。除文本翻译外，结合用户多样性的翻译需求，推出网页翻译、网络释义、海量例句、权威词典、离线翻译、语音翻译、对话翻译、实用口语和拍照翻译等功能，让用户畅享每一次翻译体验。
2013年2月28日，结合移动手机使用场景，百度翻译正式推出Android手机客户端，2013年3月7日，正式发布iOS手机客户端。2015年5月，发布神经网络翻译（NMT）系统，是世界上首个互联网NMT线上产品。
2015年6月，发布手机端离线NMT系统，支持中英日韩等多种语言。2016年7月5日，百度人工翻译正式发布，为用户提供付费的精准人工翻译服务，致力于更全面地满足不同场景下用户的翻译需求。
2016年9月，百度人工翻译正式全流量上线。
4. 有一款可以把白话文翻译成文言文的手机软件叫什么
有一款可以把白话文翻译成文言文的手机软件叫百度翻译。
百度翻译是百度发布的在线翻译服务，依托互联网数据资源和自然语言处理技术优势，致力于帮助用户跨越语言鸿沟，方便快捷地获取信息和服务。百度翻译支持全球28种热门语言互译，包括中文（简体）、英语、日语、韩语、西班牙语、泰语、法语、阿拉伯语、葡萄牙语、俄语、德语、意大利语、荷兰语、希腊语、爱沙尼亚语、保加利亚语、波兰语、丹麦语、芬兰语、捷克语、罗马尼亚语、瑞典语、斯洛文尼亚语、匈牙利语、越南语、粤语、文言文和中文（繁体）等，覆盖756个翻译方向。
扩展资料：
所研发的深度学习与多种主流翻译模型相融合的在线翻译系统以及“枢轴语言”翻译等技术，处于业内领先水平。1、对神经网络翻译（NMT）方法进行了系统而深入的研究，针对NMT存在的问题提出了系列创新方法，发表于领域顶级会议ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等。
其中『Multi-Task Learning for Multiple Language Translation』被纽约时报评价为『开创性的工作』。2、创新性地提出了将深度学习模型和多种主流翻译模型相融合，包括传统的基于规则、基于实例、基于统计等翻译策略，做到发挥多种方法各自优势，从而从整体上提升翻译效果。
3.、系统提出了基于“枢轴语言（pivot language）”的机器翻译模型，攻克了机器翻译中小语种覆盖和语言快速迁移的难题。4.、将百度先进的搜索技术与翻译技术相结合，基于网页检索、网站权威性计算、大数据挖掘、新词侦测等技术，从海量的互联网网页中获取高质量翻译知识。