谷歌教AI踢足球，真的能创造出“AI版贝克汉姆”吗？

足球人工智能的研究项目谷歌研究足球(Google Research Football)早在今年6月份就出现在谷歌报告中，而在更早的时候，足球环境游戏的beta代码以开源的形式发布在Github上。

科技企业确实极度渴望变量的出现，但更愿意做温和的“改革派”。毕竟培养“彻底推翻腐朽政权”的接班人需要一个漫长的过程。

以Google Football引擎为例，让agents借助奖励机制获得自己的动态策略，从而学习规则和踢球技巧(强化学习)。

然而，称之为“下一代人工智能”有点碍事。

首先，《游戏性足球》并没有完全摆脱深度学习的模式。根据对手实力，系统提出简单、终极、困难三个版本的基准问题，其中简单级别的比赛采用单机算法，困难级别采用分布式深度学习算法处理。

而且系统采用的训练方式(也就是强化学习)和OpenAI Five在游戏Dota 2中击败世界级电竞战队OG时采用的训练方式，以及deepmind在魔兽人机大战中获胜时采用的训练方式并没有本质的区别。都是让智能体学会与环境互动，在复杂的即时战略游戏中解决复杂的任务。