游戏中的大数据模型是由什么构建的？

1，数据测量

数据测量包括ECU内部数据采集、车载总线数据采集和模拟数据采集，特别是对于频率高达100KHz的新能源汽车电机、逆变器、整流器的信号测量，ETAS提供了完整的解决方案。

2.大数据管理和分析

目前，在汽车嵌入式控制系统的开发环境中，人们可以通过各种途径(如实物、仿真环境、仿真计算等)获得描述目标系统行为和性能的海量数据。).

如上所述，ETAS数据测量已经获得了ECU的大量内部和模拟数据。如何存储和有效利用这些数据，发掘目标系统的潜力，以指导进一步的研发过程，已经成为一个极其重要的课题。

3.虚拟车辆模型的建模与标定。

基于大数据管理与分析中对实测数据的分析，得到了一些参数之间的相互影响关系以及相关物理变量的特征曲线。如何保存这些隐藏在大量数据中的有价值的知识和数据，并用于我们后续的系统仿真分析？

模式是一种很好的节约方式。我们可以建立虚拟车辆和虚拟ECU模型库，为后续车辆和ECU的开发和验证提供标准化的仿真模型。ETAS不仅提供相关的车辆子系统模型，还提供基于数据的建模和参数标定等完整的解决方案。

4.测试和验证(XiL)

在测试验证阶段，通常包括四个阶段:模型在环验证(MiL)、软件在环验证(SiL)、虚拟测试系统验证(VTS)和硬件在环验证(HiL)。ETAS提供COSYM在同一个软件平台上实现四个阶段的仿真验证。