图像缩放的缩放算法

假设源图像如下图所示：

要将该图像放大两倍，可以有很多种算法，最简单的方法为邻域插值，即将每一个原像素原封不动地复制映射到扩展后对应四个像素中：

这种方法在放大图像的同时保留了所有的原图像的所有信息，但是会产生锯齿现象。

双线性插值的效果对于放大的图像而言较领域插值来得平滑，但是却使得图像变得模糊而且仍然会有一部分锯齿现象。

双三次插值更好比双线性插值更好。

对于低分辨率或颜色很少的（通常是从2到256色）图像的放大问题，效果最好的算法是hq2x算法或类似的缩放算法。这些算法将会产生锐边并保留大量的细节，其效果如下：

对于照片（以及有许多色阶的光栅图像）的缩放算法可以参看一种被称为超采样（supersampling）的反锯齿算法。