新手成为游戏分析高手的九个步骤
四个月前,因为无知和大胆,我给自己定了一个目标——成为世界上最好的游戏分析师之一。还笑?如果我告诉你,我认为游戏机制是游戏开发者用来讽刺自己的一个术语呢?或者DAU(每日活跃用户)听起来更像新中国哲学而不是基本指标?可以说我离目标还有很长的路要走。所以我做了大多数人做的事情——我用谷歌搜索了很多信息。从Google学完东西就买了一本书。我看完之后去找行业专家咨询。就在我开始变得狂妄的时候,被封闭测试和软文发布所考验。就是在那段时间里,我发现我40%的学习时间本可以被更好地利用。于是我决定写这篇文章,于是我想出了以下几个标题:
通过9个简单的步骤成为游戏分析师!
帮助你成为游戏分析大师的9件事!
一月速成王牌游戏分析师!
如果上面的标题让你热血沸腾,那就做好被泼凉水的准备吧!本文不是教程。你不会在下面几段读到游戏分析各方面的建议。我写这篇文章,是因为我希望在我决定成为一名游戏分析师的时候,可以先看这样一篇文章。借此文,我想简单介绍一下成为一名合格游戏分析师的流程。
1.从单一的游戏类型出发,游戏类型有不同的定义。比如从平台来看,有PC、游戏机、手机等。从机理上看,有匹配淘汰类、MMO、模拟等。从类型上来说,有动作,冒险,赛车。这些类型可以相互组合。在选择游戏类型的时候,你要确保它有足够的市场份额。至少,这种类型的游戏在排行榜前100的排名还算过得去。选择原创游戏类型,并不意味着你要一辈子研究那个类型。这只是一个起点。你应该知道收益递减规律。如果一开始就学习多种游戏类型,积累的知识会越来越少。与其总结游戏机FPS和休闲免费手游的* * *特点,不如从一开始就研究一种游戏。
2.阅读由El-Nasr,Drachen和卡诺莎写的游戏分析。每个游戏设计师都要有一个起点,这本书就是一个很好的开始。本文知识丰富,角度全面,由浅入深。虽然这本书篇幅过长(800多页),语调不一致(包括50多个不同的视角),技术参考也过时了,但它包含了相当实用的信息。在你没有任何游戏分析基础的时候,这种海量的信息是非常值得学习的。
3、认识行业专家如果你已经完成了以上两步,那么你就可以使用搜索引擎了。在搜索栏输入指标和行业热词,应该会看到很多文章和网站。如果你觉得幸运,在搜索栏输入一个游戏的名字和“分析”这个词。在你过滤掉无用的信息后,结果应该主要是关于行业的研究或发现,你会从个人和游戏服务商发布的研究中发现一些有价值的东西。
像书籍推荐一样,专家的分析或观点通常(不可避免地)与商业利益相关。始终注意这些信息的上下文,并尝试寻找异议。在游戏分析经济中,知识仍然是金子,所以在专家的博客和网站中表达感激之情。一旦你订阅了专家的网页,你就可以关注专家的推特了。社交媒体改变了信息传播的方式,所以请确保使用所有可用的工具。
4.正确理解指标到这个时候,你应该已经看了很多关于游戏指标的内容,它们甚至已经成为你日常的谈话话题。事实上,我每天都要花五分钟讨论,如果不把一个大款玩家称为ARPU,那么把他称为“鲸鱼玩家”是否更可爱。我再也回不到这五分钟了。
在大多数分析会议中,指标被用作谈话的起点和终点。对于所有关于好玩因素和创新设计的发言,游戏最终都是以他们的底线数字来评判和衡量的。开发出好游戏了吗?你怎么能确定你的游戏是好的?你妈的赞同不算一般来说,指标是细微或细微问题的指标。指标告诉你方向,然后分析师深入细节,找出问题。这就是为什么会有游戏分析师这个职业。知道指数不算什么,只是基本要求。
但是,请注意,糖果粉碎不能由指示器产生。有人认为利用指标可以做出操纵玩家金钱的假游戏,而不是给玩家带来乐趣的好游戏。过度使用数据当然会产生不好的结果,但我和其他许多人都认为不使用数据同样危险。最终,大多数业内人士认为,数据分析设计(相对于面向数据的设计)可以帮助开发者做出有趣且有利可图的游戏。
5.基本功要从SQL和Excel开始。SQL是主要的数据库语言。虽然不同平台有很多变种,但基本面是一样的。SQL帮助您从最传统的数据存储区域检索、格式化、组织和操作数据。Excel当然是世界上使用最广泛的数据分析工具,它有非常强大的表格功能。记住,这些只是基本功。分析数据的技术和工具是惊人的,总是在变化的,所以一两年后你会发现你只会操作表或者写SQL查询,你会面临很大的竞争劣势。
6.使用list list的前提很简单:越不依赖记忆越好。在判断游戏表现的时候,很多分析师会利用自己已经掌握的知识开始分析数据。如何积累所学知识?通过反复背诵指标、维度、技术来分析数据。但你的记忆力再好,也还是很难记住所有的东西,更何况还可能出现记忆错误。
列表可以减轻记忆压力。他们以简洁的方式锁定在分析性思维中,使过程更具可重复性,并反思错误——让你专注于思考新的挑战和新的问题。如果你想学习这篇文章,使用清单。都很值钱。
7.循序渐进地学习困难的新技能。如果你想成为一名分析师,你要学习很多高难度的技能(注:比如Python,emcache,R,Qlikview/Tableau,nformatic等。).学习困难的新技能的问题在于它们非常费力,通常需要付出巨大的努力。不过不用担心,多给自己一些时间和空间来磨练自己的技能。
8.拒绝简化在媒体的号召和苹果极简设计风格的影响下,人们对简化或精简的渴望达到了前所未有的程度。博弈分析也越来越寻求在文章中简单地解释自己,以至于单个数字成为衡量成功的主要标准。但归根结底,每个数字都取决于大量其他因素的相互作用,达到一两个基准并不能保证游戏的成功。甚至看似密切相关的第2天和第30天的留存率也不总是相关的。相反,你应该衡量尽可能多的方面(不定性游戏的性能或超出预算)。设计数据结构以提供最佳的性能和最大的灵活性——而不仅仅是易于阅读。从多个角度评估游戏性能——而不仅仅是每个人都使用的指标。UI和可视化设计要追求简单化,但数据库、统计算法等其他方面是抽象的。所以,拥抱复杂。
9.找到解决方案的能力作为一名分析师,你的工作不仅仅是每天、每周、每月观察数字、做报告。这些工作由计算机处理。你的工作是找出这些数字的原因,并推断出可能的改善方法。优秀的分析师是游戏工作室的积极鉴别者。想象数据和分析能起到什么作用,然后实现这些作用。
最后,享受成为游戏分析师的过程。毕竟我们的工作几乎可以被数百万玩家实时验证。偶尔停下来问问自己,“还能比这更好吗?”
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