常用的数据挖掘工具有哪些

市场上的数据挖掘工具一般分为三个组成部分:a、通用型工具;b、综合/DSS/OLAP数据挖掘工具;c、快速发展的面向特定应用的工具。常用的数据挖掘工具有很多,例如:

1、思迈特软件Smartbi的大数据挖掘平台:通过深度数据建模,为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理,并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。

2、Enterprise Miner 这是一种在我国的企业中得到采用的数据挖掘工具,比较典型的包括上海宝钢配矿系统应用和铁路部门在春运客运研究中的应用。SAS Enterprise Miner是一种通用的数据挖掘工具,按照“抽样——探索——转换——建模——评估”的方法进行数据挖掘。可以与SAS数据仓库和OLAP集成,实现从提出数据、抓住数据到得到解答的“端到端”知识发现。

3、SPSS Clementine是一个开放式数据挖掘工具,曾两次获得英国政府SMART 创新奖,它不但支持整个数据挖掘流程,从数据获取、转化、建模、评估到最终部署的全部过程,还支持数据挖掘的行业标准——CRISP-DM。

更多的了解我们可以到思迈特软件Smartbi了解一下。 在金融行业,全球财富500强的10家国内银行中,有8家选用了思迈特软件Smartbi;国内12家股份制银行,已覆盖8家;国内六大银行,已签约4家;国内排名前十的保险公司已经覆盖6家;国内排名前十的证券公司已经覆盖5家。