如何提高活跃度和留存率？(用户增长)
1)获得了大量的注册用户。没有足够的激活和留存，用户最终会流失，产品最终会被抛弃。
2)市场容量有限，新增用户数量有限。
3)留存是产品的致命伤:安卓市场的APP平均3天内会流失80%的用户，30天内流失90%。
4)效率高。相对于变现环节的提升和获客成本的降低，提升的空间和收益更大。
举一个栗子产品来解释留存的意义
通过以下计算，用户留存率每增加5%，公司利润可增加25%-95%。
活跃和停留有什么关系？
如何计算激活？发现产品的使用价值，发掘核心功能，产生关键行为，成为活跃用户。
如何计算留存？继续回访，实现留存。而且活动可能只发生一次，不一定持续。
活跃度的下降是流失的前兆指标，活跃度和留存度密不可分。
活动更具有可干预性和预测性，只有促进活动才能防止损失。
用户流失和激活路径
活跃用户代表产品的运营状态。
用户的流失代表了产品是否有被淘汰的风险，是否有能力留住用户。
什么是健康的保持状态？
观察上面的绿色表格。
1.(横向)某个月之后，后续几个月的留存率会趋于稳定，最终会有一部分用户活下来；
2.(竖):越来越高，说明月新用户留存率比以前越来越好。
激活(成瘾)的目的是什么？
使新用户获得产品的核心价值，并有重用产品的动力。
新用户的留存/流失路径如下所示。
上瘾模型的四个要素:
触发器触发器->；行动让用户行动->奖励奖励用户->投资让用户投资。
诱导用户采取行动并进入系统的机会和手段。
①外部触发-诱饵主导
通过提示(推动、广告)
行动号召
电子邮件推送
App store推荐
权威推荐
(2)内部触发——用户主导。
情感(手机照片)
习惯(送餐外卖软件)
场景(在线课程的屏幕录制软件)
地点(拿电影票)
人类
举一个Instagram的触发机制的例子。
外部触发:脸书，推特引流；APP推送唤醒用户(文字吸引)；APP图标动态边缘吸引用户
内部触发:用户害怕丢失某一时刻的记录；孤独；无聊；怕错过一些热点
让用户有预期的操作行为。
为了促使用户采取行动，我们必须考虑易用性:使用难度
比如动动手指，就有好看的好友动态和最新文章。
“让用户动起来”的拆解
让用户行动=诱饵+强烈动机+容易做到。
动机:帮助用户寻求希望、快乐和接纳，帮助用户避免痛苦、恐惧和拒绝。
执行难度:各种成本，包括时间、金钱、思维、社交障碍、非常规行为。
除了反馈闭环，还能提供多种潜在奖励，让用户保持兴趣。
完成一个动作后，会立刻得到奖励，尽快获得满足感。用户成瘾的关键步骤。
比如Pinterest就有意推荐瀑布无底。
有哪些奖励用户的方式？
需要用户做一些事情；任何允许用户投资产品的形式。
包括:时间、数据、精力、社会关系、金钱、参与产品进度(如功能反馈等。)
功能:
1.让用户有沉没成本和情怀。比如付费让他比免费更关注产品。
2.提高进入下一轮勾手的可能性。举几个例子。
存储价值:歌单、虚拟产品、粉丝
植入下一个诱饵:第二次充值优惠
符合用户喜好:今日头条的推荐系统
一个例子看钩子模型的应用。
Snapchat，2017上市，日活65438+7亿，日均使用时长10min。
-触发机制
1.怕失去美好的瞬间，方便记录。
2.推送通知消息
-行动号召
1.没有形象负担和思想负担，发出去就好。
(Instagram用户执着于选择什么滤镜，阻碍了第一时间使用的冲动；Snapchat通过自动匹配滤镜解决)
2.激发了互惠的心理
用户收到照片后，有责任回复一些内容(毕竟照片是阅后即焚的)等等。
-奖励
支持个性化装修，修改照片有趣又有创意。
生成我的故事，选择用户的作品。
-投资
1.阅后即焚
激发用户的探索心理和荷尔蒙。
2.评论-回复
产生粘性
用户离职原因统计。
30%:没有感受到产品的价值就离开。
30%:不懂操作，离职。
10%:经历失败，离开。
30%:兼容性差，投奔竞品。
什么是啊哈时刻？
一个问题的解决方案突然变得清晰的时刻。产品是指给用户惊喜的功能，所以很酷。
功能:通过数据发现产品的Aha时刻，哪个功能是影响用户留存的关键功能。
知名APP的啊哈时刻
如何找到一款产品Aha Moment？
1.产品的核心功能是什么？
2.观察什么用户行为促使他留下来？有哪些功能可以让用户快速低成本的感受到产品的价值？
3.用实验和数据验证猜测。
有些产品的瞬间与核心功能无关。这时候你需要根据数据找到那个函数。
1)找到啊哈时刻——通过数据相关分析。
如下图，找到函数之间的相关性，与核心指标(登录次数)相关性最高的函数大概是Aha Moment。
2)格里尼奥的保留魔术师，自动关联分析。
举个栗子——Pinterest是怎么找到啊哈时刻的？
发现在查看图片时，点击推荐大头针图的群，更容易从注册用户变成活跃用户。
假设:推荐的引脚图与用户当前查看的图片之间的差异越小，用户就越容易点击引脚图并激活它。
迭代方向:缩小主图尺寸，给推荐图更多权重，保持主图和推荐图钉风格一致。四次迭代后，数据上去了。
有哪些指标可以衡量功能的保持力？
功能保留率:下一周期再次尝试某个功能的用户/上一周期使用该功能的用户。反映功能的用户粘性。
用户百分比:某一时间段内使用该功能的用户数/该时间段内的活跃用户数。
利用这两个指标建立产品留存矩阵，将不同的功能模块放入矩阵中观察，发现问题，解决问题。
一个可以理解的例子
可以发现UGC制作模块表现不错。但UGC消费模块和电商模块显然还有优化的空间。
UGC消费模块
问题:留存率低。
找原因:最大流量入口的“首页推荐”和“用户搜索”留存率低。
猜测原因:1)“今日推荐”更新频率低；2)根据用户的搜索频率、结果和点击率，推测搜索结果不符合预期。
实验:1)每日更新2)搜索功能优化，更符合用户预期。
结果:UGC消费从第二象限(高流量低留存)增长到第一象限。
电子商务模块
问题:留存率虽然高，但活跃用户覆盖率低。
找原因:不足以激发用户的消费意愿。
方案:1)通过设置签到积分入口引导用户进入签到模块？2)积分可以累计扣除消费金额，提高付费转化率。
实验:增加签到赢分，扣除消费金额，监控签到功能的使用情况和签到产生的付费转化率。
结果:电商模块从第四象限(高留存低流量)提升到第一象限。
本文介绍了激活和保持的意义和关系；产品保留趋势分析方法；激活用户的钩子模型；啊哈时刻；供用户保管；拆卸和提高保持力的方法。