支付宝小程序:如何埋葬小程序？

在与数百家头部客户的接触中，我诊断并参与了数百项数据系统建设工作。几乎80%的开发者没有科学的埋点规划，只收集显性数据，而与事件和参数相关的更深层次的隐藏数据没有收集。埋点策划不难！但是为什么大部分企业都做得不那么好呢？埋点规划需要整合产品、运营、技术、业务等跨部门需求。运营生不太懂技术，技术生不太懂业务，产品生不太懂埋点。

埋点有哪些常见问题？

遗漏:是指埋点收集不完整，有可能重要数据没有收集到，会对数据分析产生直接影响。出现这个问题的原因是前期对数据分析的需求不明确。？

乱:前期没有事件的结构化设计，一个想法是另一个。通常，当您想到一个需求时，您会将它提供给技术进行掩埋。比如将某个位置或某个功能的点击行为作为一个事件进行收集，看似容易收集和查看，但随着时间和需求的增加，当大量分散的事件需要在统计工具中进行分组分析时，就会比较麻烦。？

低效率:设计一个事件的时候，会被结构化。但是事件设计的参数逻辑会有问题，通常是用大页面的框架设计的。比如有些客户在设计的时候，会根据页面的想法来收集事件。当产品结构发生变化时，对原有事件进行调整的概率会更大，因为之前都是按照页面结构设计的，页面的调整直接影响事件集合。？

没用:是指虽然收集了数据，但根本不用于分析。这个问题主要是两个原因造成的。一个是前期要求不明确，一个是之前的收集要求是不同的人提出的。由于中间人员的变动，很多采集需求不清楚，不敢掉，因为不清楚这个事件是否还在使用。？

重用:指事件的重复收集，或者重复的需求。这也和很多人提出的要求有关，没有人做集成管理，或者说没有工具帮助我们做管理。

？如果你想避开这些坑，你需要坚持五个原则:

清晰合理的需求、设计和实施规范、可验证的结果和标准化的管理