皮托奈读什么书？

人工智能相关工作中，涉及的内容有:算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python、数据挖掘、搜索与开发、神经网络、视觉测量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数据仓库、建模等关键词，基本涵盖了现在的情况。

将以上岗位所涉及的知识和技术进行分类，推荐以下书籍。

人工智能机器学习:Python，机器学习，数据科学。

Python机器学习实践指南结合了机器学习和Python语言两个热门领域，使用两个核心的机器学习算法，用Python做数据分析。

《Python机器学习——预测分析的核心算法》从算法和Python语言实现的角度理解机器学习。

《机器学习的实际应用》是阿里机器学习专家的代表作，分享实践经验。基于阿里云机器学习平台，针对七个具体的业务场景构建完整的解决方案。

《NLTK基础课程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》介绍了如何将NLTK库和一些Python库结合起来实现复杂的NLP任务和机器学习应用。

人工智能算法策略类:算法、推荐系统、编程等。

《神经网络算法与实现——基于Java语言》充分展示了使用Java开发神经网络的过程，既有非常基础的例子，也有非常高级的例子。

50多个有趣的算法实例，展示算法的设计、实现、复杂度分析、优化过程，培养算法思维，带给你算法之美。

《算法拼图》是谷歌、脸书等一流IT公司的算法面试必选，汇集了经典算法拼图。

Python算法课程精通Python基础算法，最畅销的Python基础课程作者代表作。