游戏技术占尽优势。腾讯自动驾驶模拟平台加速应用。
“吃鸡”手游
仿真平台是加速自动驾驶开发和测试的重要工具。
我们通常所说的自动驾驶分为驾驶辅助和完全自动驾驶。主要区别在于人的参与度。根据美国汽车工程师协会(SAE)的分类，自动驾驶汽车分为五个级别:level1-level5***。
可见，相对低级的自动驾驶，也就是智能辅助驾驶，早已实现，而我们一直期待的高级自动驾驶，还远未到来。要想实现高度自动化甚至完全自动化，漫长的路试是必须要过的一关。
自动驾驶测试车
业内普遍预测，为了保证自动驾驶技术的安全性和可靠性，车企需要积累6543.8+07亿公里的测试数据，如此庞大的目标里程很难在短时间内通过真实的道路测试实现。目前，行业老大谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo在实际路测中已经达到了10万英里(约16万公里)，但仅靠实际路测实现L5级别的自动驾驶还有很长的路要走。
目前全球各大车企都在研究用模拟测试里程代替部分实际路测里程，即90%的自动驾驶测试通过模拟平台完成，9%通过测试场完成，1%通过实际路测完成。在线模拟测试已经成为加速自动驾驶技术研发和测试落地的重要手段。
游戏技术可以广泛应用于自动驾驶仿真平台。
简单来说，自动驾驶模拟测试就是通过软件模拟车辆性能和操控性、交通路况、周围天气等环境变化，让自动驾驶系统不断积累驾驶经验，学会应对各种复杂路况和极端环境。这个虚拟世界和我们看到的3D游戏世界一样，是对现实世界画面和运动规律的模拟。其实很多主流的模拟测试系统都是根据游戏引擎开发的，比如微软的AirSim，英特尔的Carla。
上海袁波路真实场景与仿真效果对比
国内的“游戏触觉”腾讯也基于强大的游戏引擎开发了TAD。自动驾驶仪模拟测试软件。作为一家拥有丰富游戏开发经验和丰富技术储备的科技公司，腾讯将游戏引擎与工业车辆动力学模型、虚实融合交通流等技术相结合，打造无限逼近现实世界场景的在线仿真环境。
结合采集的交通流数据和极端交通场景的模拟，TAD？Sim可以进行各种攻击性驾驶和极限自动驾驶测试。也就是说，实际路测中很少发生的事故，在线测试中也能高效安全地完成。与此同时泰德。Sim内置的高精度地图，可以完成实车中所有模块的感知、决策、控制算法等闭环仿真验证。可以模拟晴雨雨雪各种天气和光线，大大提高自动驾驶测试的效率。
泰德。多天气多时段模拟
随着模拟和实地道路测试的双轮驱动，中国市场可能成为自动驾驶技术发展的沃土。
随着自动驾驶业务的不断推进，模拟测试已经成为大多数企业开发自动驾驶系统的刚性需求。例如，以色列知名自动驾驶模拟平台开发商Cognata已经与奥迪合作开发自动驾驶汽车的模拟测试软件。
与此同时，在国内，很多智能网联测试基地也在积极采用“模拟+实际路测”的模式推广自动驾驶技术。具有代表性的就是位于湖南的国家智能网联汽车(长沙)试验区。试验区不仅将自动驾驶模拟实验室作为发展重点之一，还与？《游戏触控》腾讯自动驾驶团队强强联手。双方合作的湖南省“智能网联汽车仿真实验室”项目，基于高精地图和仿真技术，可以对测试区域的地理全景进行数字化建模，在仿真环境下实现安全高效的智能汽车实验。
腾讯高精地图
据专家预测，未来5年仿真软件和测试的国际市场总规模约为100亿美元，适用于自动驾驶系统的仿真技术将大规模应用于汽车产品的研发过程。许多国际汽车公司将中国市场视为战略发展的重点。中国丰富的地理环境基础，加上复杂的交通状况，为自动驾驶技术的开发和测试提供了丰富的学习资源。国内外车企也与腾讯等本土自动驾驶技术团队和各地智能网联测试基地开展了深度合作。在国家政策、技术援助和企业投资的共同努力下，中国的自动驾驶将迎来长足的发展。
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