直播答题平台如何从辅助答题的人工智能“抢钱”？
Zhongxin.com记者采访了AI辅助答题软件R&D人员、AI行业专家、直播答题平台，就上述问题进行了探讨。
直播答题遭遇AI“剧透”
如果你在网上答对了所有问题，就可以分奖金——按照规则，直播答题的初衷是拼智力，赢钱。但是，当你在绞尽脑汁回答问题的时候，有人会用手指找到答案。
在人工智能软件的帮助下，他们可以识别屏幕上的问题，并迅速给出答案。目前，百度的“简单搜索”和搜狗的“王耔问答助手”很受欢迎。
“简单搜索”(左)和“旺仔答题助手”页面。
那么，一个普通人真的可以在这种人工智能软件的帮助下顺利通关吗？
记者此前测试发现，不同游戏的AI软件正确率差异很大。以“简单搜索”为例。65438+10月12日晚，在11的“百万英雄”现场，12题全部答对。然而，在65438年6月+10月14日下午5点的“峰会”上，艾在很多话题上放弃了，甚至一度卡壳。
背后使用了怎样的技术？
从测试的角度来说，AI答题软件有时候可以很智能。他们是如何找到正确答案的？
“旺仔答题助手”团队负责人告诉中新网记者。首先，问答助手通过图像识别等技术提取问题和候选答案，并将相应的文本数据发送给搜狗立志问答系统。
“其次，搜狗的‘立志’系统利用自然语言处理技术对问题进行分析，然后从数千亿互联网资源中检索与问题相关的文档集合，通过深度语义理解技术从文档中提取候选答案。”该负责人表示，每个候选答案都有一个置信度，最后结合题目中给出的候选答案，综合判断出正确答案。
在这个过程中，自然语言处理技术起到了关键作用。
“简单来说，自然语言处理技术就是让机器理解人说的话。”达内科技创始人、机器学习专家陈表示，虽然自然语言处理技术没有那么先进，但可以用来做好搜索。
Takejian Intelligence创始人简仁贤曾主导开发微软AI聊天机器人“萧冰”。他告诉记者，具体来说，AI技术应用于在线答题，主要是基于自然语言理解、搜索引擎和知识图谱技术。
“比如在‘姚明身高多少’这个问题上，有一个实体叫姚明，他有一个属性叫‘身高’，对应的值是‘多少米’。这是基于对问题的自然语言理解，再结合预先建立的知识图谱，在此基础上搜索后找到答案。”简仁贤说。
一个用户用人工智能工具辅助直播答题。众信。com吴涛图片
AI软件有哪些弱点？
记者体验发现，对于文史等领域的知识性问题，AI软件更容易正确回答，但对于需要推理的数学问题，给出答案的难度更大。
比如一个题目问“如果你在最后四个台阶上一次只能跨一两步，有多少种方式可以爬上去？”AI软件干脆选择“放弃”。
对此，“王耔答题助手”团队负责人表示，AI软件擅长不涉及复杂推理的知识题目。
“机器可以进行简单的推理，比如‘小红爷爷叫小白，小红爸爸叫小黑，那么小黑的爸爸是谁？’对于这样的逻辑，机器是可以推断出来的。”陈对说道，但是涉及到复杂推理的话题，现在的机器根本做不到。
简仁贤表示，有些题目会涉及到很多层的推理，不能单纯依靠搜索技术和知识图谱的构建。推理也是人类区别于人工智能的最大优势之一，也是人工智能现在很难做到的。但是在复杂知识的记忆和检索上，人工智能有很大的优势。
此外，记者注意到，在回答问题时，相比一些智能音箱进行语音识别，“简单搜索”、“王耔答题助手”等AI软件通过图像识别的准确率更高。
“图像中的文字识别已经很成熟了。如果文字像打印稿一样规范，准确率可以达到99.9%。”简仁贤解释，但是语音识别容易受环境影响，在嘈杂的背景下识别准确率会大大降低。
图为“简单搜索”答题页面。机器人有时回答正确(左)，有时选择放弃。
直播答题平台应该如何应对？
AI答题软件出现后，一些直播答题平台对题目的设置进行了调整。
比如今日头条“百万英雄”推出个性化话题。不同的用户在他们的手机屏幕上有不同的选项，并且有不止一个正确的答案。
今日头条对中新网记者表示。com认为，个性化话题的引入，确实一方面考虑了避免AI答题软件的干扰，另一方面也是为了增加答题的趣味性。
直播答题平台有没有其他方法可以避开AI软件？简仁贤认为，只能在题目上下功夫，更多的是推理和理解的问题，同时使用复合句提问，增加了语义理解的难度。
在谈到直播答题中的AI“搅局者”时，陈表示，“直播答题的商业模式其实很强大，短时间内吸引大量流量，植入广告。但谁能想到人工智能会参与进来，并在一定程度上影响直播答题的用户体验？”
“如果你有盾，人们就会有矛。如果你以后从事商业创新，你要想想人工智能能不能打破你的屏蔽。”陈对说: